[机器学习] 17篇必看[知识图谱Knowledge Graphs] 论文AAAI2020.zip

说明：Michael Galkin撰写了AAAI2020知识图谱论文相关研究趋势包括：KG-Augmented语言模型，异构KGs中的实体匹配，KG完成和链路预测，基于kg的会话人工智能和问题回答，包括论文，值得查看!
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[机器学习] 人工智能特训营”视频、课件资料云盘链接

说明：本套资料为“人工智能特训营”视频、课件资料，涵盖全面，共计35章298个视频，由热心网友分享。请勿用于学习之外的其他用途！内容详细列表：https://shimo.im/docs/ywgCDkCrKkjKKdRJ/
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[机器学习] ACL Rebuttal开始！看旷视魏秀参谈学术论文Rebuttal.pdf

说明：近日，ACL 2020 论文初始评审结果放出，一些读者们是不是开始为 rebuttal 做准备了？在此文章中，旷视南京研究院负责人魏秀参博士介绍了论文 rebuttal 那些事，相信能为读者们提供全新的洞见。
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[深度学习] eeglab_compiled_windows.zip

说明：2020年2月14在官网下的eeglab的编译版本，可以脱离matlab使用，使用方法地址https://sccn.ucsd.edu/wiki/A13:_Compiled_EEGLAB，祝你科研顺利。
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[机器学习] 图像库：jpeg+png+webp+tiff+zlib.rar

说明：编译tesseract4.0所需要的图像库文件源码，内部含有各库编译方法的网址，下载之后上传至Linux，根据里面网址所陈述的过程进行操作即可，注意：作者已经测试，可以编译通过tesseract4.0，其他版本的图像库可能出现莫名其妙的问题。
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[深度学习] PyTorch官方教程中文版.pdf

说明：PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够 实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了两个高级功能： 1.具有强大的GPU加速的张量计算（如Numpy） 2.包含自动求导系统的深度神经网络 除了Facebook之外，Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTorch。 官方教程包含了
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[深度学习] model_ml.py

说明：参考文献Deep Neural Networks for Youtube Recommendation的tensorflow实现代码。数据集：MovieLens-20M，构造方式，以user id的观看记录时间戳构造每个user的观看历史，即每一行为n个video的id以及其所对应的时间戳。video id的label映射是按照其出现的频率做反比
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[深度学习] linux-firmware.zip

说明：jetson 模块安装intel wifi驱动的必备资源，由于git下载需要几个小时，故而上传 Jetson WIFI 驱动安装（intel ax200* or inte 9260* 无线模块）教程链接如下 https://blog.csdn.net/pkuyjxu/article/details/104307780
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[深度学习] backport-iwlwifi.zip

说明：jetson 模块安装intel wifi驱动的必备资源，由于git下载需要几个小时，故而上传 Jetson WIFI 驱动安装（intel ax200* or inte 9260* 无线模块）教程链接如下 https://blog.csdn.net/pkuyjxu/article/details/104307780
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[机器学习] AI时代人工智能如何辅助IDC.docx

说明：人工智能早已渗透到我们技术、生活的方方面面。现在也有越来越多的DCIM系统与业务系统、IT系统相结合，而人工智能在其中扮演着重要角色。它可以让DCIM系统进行自我优化，让数据中心可以自我优化。AI在整个的IDC管理中都可以得到运用，从BMS系统到动力管理，再到生命周期管理，AI可以帮助我们把搜集到的数据转化为行动或解决办法。可以说IDC与人工智能是能相辅相成的。
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[深度学习] GANs论文.rar

说明：总结了近五年关于Gans的经典论文，用于超分辨率、图像修复的Gans的论文，并对每篇论文进行了简要的说明概括，论文含量30篇以上，心血整理，分享给大家。
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[深度学习] 2019年11~2020年7月CCF会议列表-计算机视觉&计算机图形学.docx

说明：进半年的计算机视觉和图形学可投的会议，主要是CCF列表里面的会议，个人科研整理使用，如有不完善的地方欢迎大家下载补充。
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