[深度学习] L1pytorch 线性回归.rar

说明：文对应的jupyter notebook文件， 解说如何采用pytorch解决线性回归问题。 https://blog.csdn.net/xiuyu1860/article/details/104309108https://blog.csdn.net/xiuyu1860/article/details/104309108
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[机器学习] Protege-5.5.0.zip

说明：Protege-5.5.0版本本体构建软件官方版下载，适用于windows系统，解压后直接打开就可以使用，更多教程请关注其他资源发布
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[机器学习] Nomad Algorithm.rar

说明：A swarm-based intelligent algorithm, namely Nomad Algorithm (NA), for function optimization. The uploaded file is a platform for testing the performance of NA by CEC 2013 benchmark funtions. Several other famous algorithms are included in this platfo
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[机器学习] 水果数据集(可直接上传至百度EasyDL平台进行模型训练)

说明：内有四个分类,分别是苹果、香蕉、橘子以及混合水果。 该压缩包可直接上传至百度EasyDL平台进行模型训练。
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[机器学习] 《综合数据AI方法预测2019-nCoV传播结束》.zip

说明：最近来自中山大学的学者Tianyu Zeng、Yunong Zhang等学者在ArXiv上发布了他们的一个预测成果，采用一系列数学方法于sigmoid函数、高斯函数和泊松分布和AI神经网络模型来拟合预测，揭示春节前爆发的新型冠毒疫情有可能在2月18日达到拐点和在2020年4月前结束。
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[深度学习] Faster R-CNN论文解读.md

说明：本文是对Faster R-CNN论文作了一个总结，略去了论文中的实验部分，涵盖了相关知识、主要贡献、模型结构等方面。
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[机器学习] Protege官方教学视频.zip

说明：Protege官方教学视频，仅供学习参考，切勿用于商业用途，包含了软件主要功能的详细操作，下载解压即可观看
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[机器学习] 大型知识图谱检索算法的优化（Optimization of Retrieval Algorithms on large-scale KGs）.zip

说明：在大规模标记属性图上优化算法的研究很少。在这里，我们提出了两种优化方法，并将它们与直接查询图数据库的简单方法进行了比较。我们工作的目的是确定像Neo4j这样的图形数据库的限制因素，我们描述了一个解决这些挑战的新方案。
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[深度学习] task01.zip

说明：关于线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机的代码分析
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[机器学习] 模板匹配与车牌识别.zip

说明：通过matlab编程实现车牌识别，适合模式识别初学者的小练习，包含模板库和测试用例，个别识别不太准确，可自行调整代码
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[深度学习] Philosophers are Mortal- Inferring the Truth of Unseen Facts(CONLL13).pdf

说明：Large databases of facts are prevalent in many applications. Such databases are accurate, but as they broaden their scope they become increasingly incomplete. In contrast to extending such a database, we present a system to query whether it contain
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[机器学习] linear_regression.rar

说明：包含linear_regression源代码（linear_regression.py），部分测试样例（test.py），实验样例（winequality-red.csv），方便大家学习
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