[机器学习] 基于Word2Vec的一种文档向量表示_唐明.pdf

说明：基于Word2Vec的一种文档向量表示。在文本分类中，如何运用 ｗｏｒｄ２ｖｅｃ词向量高效地表达一篇文档一直是一个难点。目前，将 ｗｏｒｄ２ｖｅｃ模型与 聚类算法结合形成的ｄｏｃ２ｖｅｃ模型能有效地表达文档信息。但 是，这种方法很少考虑单个词对整篇文档的影响力。 为了解决这个问题，利用 ＴＦ－ＩＤＦ算法计算每篇文档中词的权重，并结合 ｗｏｒｄ２ｖｅｃ词向量生成文档向量，最后将其应 用于中文文档分类。在搜狗中文语料库上的实验验证了新方法的有效性。
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[VR] install.rar

说明：OpenCV丢失Nonfree模块（解决方案2）直接下载该文件，然后按照OpenCV的配置方法重新配置一遍即可。注意添加lib文件名称为world……
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[深度学习] WebFace人脸识别数据集［裁剪］

说明：非限制条件下的人脸识别数据集．原始的webface数据集庞大，这里筛选出了80个拥有超过100张图像的人并用Ｄlib库定位裁剪．已分类．jpg格式彩色图像，大小224x224．
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[深度学习] mask_rcnn_coco.txt

说明：mask_rcnn在coco数据集上用tensorflow框架训练的训练权重，亲测可用，可用在tensorflow/keras中。资源在百度云盘中，下载即可。
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[深度学习] softmax和分类模型.md

说明：softmax和分类模型 内容包含： softmax回归的基本概念 如何获取Fashion-MNIST数据集和读取数据 softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型 使用pytorch重新实现softmax回归模型
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[机器学习] 线性回归 pytorch day1

说明：线性回归 主要内容包括： 线性回归的基本要素 线性回归模型从零开始的实现 线性回归模型使用pytorch的简洁实现
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[深度学习] tensorflow-nets.rar

说明：深度学习常用网络,其中包括inception-v1,inception-v2,inception-v3,vgg,resnet,在google上资源下载比较慢
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[机器学习] 多层感知机 python pytorch

说明：多层感知机的基本知识 深度学习主要关注多层模型。在这里，我们将以多层感知机（multilayer perceptron，MLP）为例，介绍多层神经网络的概念。
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[深度学习] dlib视频人脸特征点检测.py

说明：dilb人脸特征点检测，亲测可用，可调用摄像头或者修改一下检测视频。
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[机器学习] 过拟合欠拟合及其解决方案 pytorch

说明：过拟合、欠拟合及其解决方案，内容： 1. 过拟合、欠拟合的概念 2. 权重衰减 3. 丢弃法 总结 欠拟合现象：模型无法达到一个较低的误差 过拟合现象：训练误差较低但是泛化误差依然较高，二者相差较大
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[深度学习] Neural factorization for Offer Recommendation using Knowledge Graph .pdf

说明：公司向客户发送大量的促销优惠和优惠券，以吸引他们购买更多。提供推荐系统可以帮助确定相关的优惠给用户。在本文中，我们提出一种用于提供推荐任务的神经因式分解（NF）模型。
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[机器学习] 梯度消失，梯度爆炸.md

说明：梯度消失、梯度爆炸以及Kaggle房价预测 梯度消失和梯度爆炸 考虑到环境因素的其他问题 Kaggle房价预测
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