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机器学习
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复杂环境下的人脸检测与识别.rar
说明:目前国内的人脸识别技术缺乏统一的标准,在复杂环境下的识别精度较低。因此我们需要进一步的改进人脸识别算法,提升在复杂环境下的人脸检测和识别的精度。本项目包括人脸检测,人脸比对,人脸识别。
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qq_40659901
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1mb
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机器学习
]
全球海水表面温度和海冰浓度数据集(2020a专用)
说明:来自Met Office Hadley Centre observations datasets的全球海水表面温度数据和海冰浓度数据,为nc格式数据,附入门级处理数据的代码,方便查看变量情况和数据构造。简单易懂。
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weixin_46327641
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167mb
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深度学习
]
嵌入式系统第一次课2020.ppt
说明:1.一线教师所制作嵌入式人工智能无人车课件,内容含金量高,课件制作结构完成,可参考价值很大; 2.课件包含如下四个部分; 1、背景知识 2、简易手机APP蓝牙智能车机器人 3、嵌入式与人工智能之间的关联 4、第一讲(嵌入式绪论)
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huang946346224
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46mb
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机器学习
]
face_detection.zip
说明:利用matlab图像处理技术实现人脸识别,具有一定的学习和借鉴意义,为初学者提供一个范例,可以在此基础上改进。
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weixin_42104238
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617byte
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机器学习
]
OpenCV4.1.0_win32-x86_staticRelease-debug_install
说明:VS2019编译,OpenCV4.1.0的X86-32位静态链接库,以及头文件,包括Release和debug版本。 配置后可直接使用,省去大家编译的麻烦。 1、MFC调用时,解决方案配置成Release编译,运行库设置成“多线程/MT” Release版本库文件包括: zlib.lib quirc.lib opencv_videoio410.lib opencv_video410.lib opencv_stitching410.lib opencv_photo410.li
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UESTC_JH
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169mb
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机器学习
]
文章关键字提取.zip
说明:文章关键字智能提取
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q326850344
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4mb
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深度学习
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Cucumber diseased leaf image dataset.rar
说明:Cucumber disease leaf image dataset containing 11 different disease types
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qq_21175275
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7mb
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机器学习
]
apache_access_log
说明:Python视频课程素材,提供日志数据。 技术博文可参考:https://blog.csdn.net/lsqzedu/article/details/104325903 视频课程可参考:https://study.163.com/series/1202856601.htm?share=2&shareId=6105394
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lsqzedu
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深度学习
]
L1-L12.rar
说明:2020 年参加伯禹教育pytorch培训资料 包括L12 Transformer.L11注意力机制和Seq2seq模型L10机器翻译L9循环神经网络进阶 L8梯度消失、梯度爆炸L7过拟合欠拟合及其解决方案L6循环神经网络L5语言模型与数据集L4文本预处理L3Softmax与分类模型L2多层感知机L1 线性回归 博文https://blog.csdn.net/xiuyu1860L1到L11所有jupyter noteobok 文件下载
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xiuyu1860
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机器学习
]
Machine-learning.rar
说明:这是本人论文的总结,感觉文章还不错,是关于深度学习方面,大家感兴趣可以下载,不过本人的总结不是很好,希望大佬们批评指正,这是本人第一次往CSDN传资源。
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qq_35686293
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283kb
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机器学习
]
geckodriver-v0.26.zip
说明:火狐浏览器驱动最新版本 geckodriver-v0.26.0所有的下载版本 geckodriver-v0.26.0-linux32.tar.gz 2.22 MB geckodriver-v0.26.0-linux64.tar.gz 2.28 MB geckodriver-v0.26.0-macos.tar.gz 1.91 MB geckodriver-v0.26.0-win32.zip 1.37 MB geckodriver-v0.26.0-win64.zip
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xinrenlei09
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机器学习
]
OpenCV中文官方文档.pdf
说明:OpenCV是计算机视觉中经典的专用库,其支持多语言、跨平台,功能强大。 OpenCV-Python为OpenCV提供了Python接口,使得使用者在Python中能够调用C/C++,在保证易读性和运行效率的前提下,实现所需的功能。 OpenCV-Python Tutorials是官方提供的文档,其内容全面、简单易懂,使得初学者能够快速上手使用。 2014年段力辉在当时已翻译过OpenCV3.0,但时隔五年,如今的OpenCV4.1中许多函数和内容已经有所更新,因此有必要对该官方文档再进行一次翻
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fendouai
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