[机器学习] 基于网络用户评论的评分预测模型研究_.pdf

说明： 通过网络用户评论, 为评论网站构建有效的评分预测机制。【方法】提出基于网络用户评论的评 分预测模型, 该模型包括 4 个模块: 网络用户评论获取模块、预测变量获取模块、预测分析模块以及预测结果评 价模块。抓取 30 部不同类型的电影评论数据, 27 部用于构建模型, 3 部用于检验模型。【结果】使用逐步回归方 法筛选出变量: 参与评分人数、参与评论人数、想要观看人数和电影正向评论情感均值, 构建评分预测模型。使 用 3 部电影验证, 预测评分与 IMDb 评分相差最大值为 0.0644, 最小
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[机器学习] 决策树上课使用.pptx

说明： 该PPT是介绍决策树算法的，主要介绍了ID3算法，特点在于提炼，看着比较简单，使用实例的方式引入讲解。
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[机器学习] 非参数回归模型的自动构造与自然语言描述

说明： 本文介绍了一个自动统计员的开始。 关注回归问题。我们的系统探索 可能发现的统计模型的开放空间 对数据的良好解释，然后生成详细的 用数字和自然语言文字报告。 我们的方法非参数地处理未知函数 使用高斯过程，有两个重要的后果。 首先，高斯过程模型函数 高级属性（例如平滑度、趋势、周期性， 转换点）。与组成结构结合在一起 在我们的模型语言中，这允许我们自动 通过分解为加法来描述函数 部分。第二，使用灵活的非参数模型 以及丰富的语言，以开放式的方式创作 这种方式也会产生最先进的外推性能。 对13个实时序
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[机器学习] digits.rar

说明： 机器学习实战，手写数字识别系统的数据集，有需要可以下载使用。
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[机器学习] iris数据集txt格式

说明： iris数据集，txt格式 各种机器学习的基础学习的数据
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[机器学习] 《MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》程序与数据.part4.rar

说明： matlab统计分析与应用：40个案例。
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[机器学习] Automated Machine Learning

说明： 2019年新书，讨论了最新的Automated Machine Learning(简称AutoML)技术，分为AutoML Methods、AutoML Systems、AutoML Challenges三部分。
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[机器学习] torchvision-0.2.2.post3-py2.py3-none-any.whl

说明： 解决无法直接pip install torchvision的安装问题，在windows,python3.5下运行良好
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[机器学习] Computer Vision ECCV2018 Part XVI

说明： Computer Vision –ECCV 201815th European Conference Munich, Germany, September 8–14, 2018 Proceedings, Part XVI
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[机器学习] Computer Vision ECCV2018 Part XV

说明： Computer Vision –ECCV 201815th European Conference Munich, Germany, September 8–14, 2018 Proceedings, Part XV
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[机器学习] VS_OPENCV配置.rar

说明： 文档里存放了VS2015配置opencv2.4.13的各项设置，包括debug和release版本的设置
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[机器学习] Computer Vision ECCV2018 Part XI

说明： Computer Vision –ECCV 201815th European Conference Munich, Germany, September 8–14, 2018 Proceedings, Part XI
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