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人工智能下载,机器学习下载列表 第1028页

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[机器学习] 人工智能专业术语表详解词典包

说明: 人工智能专业术语表详解词典包,可以挂载到Eudic上使用。
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[机器学习] Face_to_face.apk

说明: 人脸动作识别并叠加至名人脸部,例如撇嘴后,目标名人做出相应动作
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[机器学习] List-wise Beyesian Personalized Ranking

说明: IJCAI 2017论文,个性化POI推荐算法,List-wise排序优化。
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[机器学习] python 神经网络入门.pdf

说明: 介绍神经网络的相关知识。读后你将对神经网络有个大概了解,它是如何工作的?如何创建神经网络?
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[机器学习] Business Case Analysis with R.pdf

说明: 本教程教您如何使用统计编程语言R来开发业务案例模拟和分析。它提出了一种进行业务案例分析的方法,通过将利益相关者集中在最重要的事情上,最大限度地减少决策延迟,并建议在战略和资本分配决策中最小化风险的途径。通常在电子表格中进行的业务案例分析会使决策者面临仅使用电子表格环境所带来的额外风险。 R已成为可重复性定量分析最广泛使用的工具之一,精通此语言的分析师需求量很大。传统上用于统计分析的R语言提供了比电子表格更为明确、灵活和可扩展的环境来进行业务案例分析。 本教程主要讲述的是一家化学制造公司考虑建造
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[机器学习] Beginning Big Data with Power BI and Excel 2013.pdf

说明: 在使用Power BI和Excel 2013启动大数据时,您将学习如何通过利用Microsoft Excel和Power BI的强大功能来解决业务问题,从NoSQL和SQL数据库及其他源导入数据,创建关系数据模型,并通过复杂的仪表盘和数据驱动的映射分析业务问题。 虽然从Power BI和Excel 2013开始大数据涵盖Hadoop和NoSQL数据库等重要工具,但它认识到大多数中小型企业没有Netflix、Target或Facebook的大数据处理需求。相反,它显示了如何导入数据并使用Powe
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[机器学习] Oracle Business Intelligence The Condensed Guide to Analysis and Reporting.pdf

说明: 商业智能(Business Intelligence,BI)是从可用数据中获取商业信息的过程,如今,大多数企业都使用BI来控制其事务。通过Oracle Business Intelligence中的业务分析和报告,您可以快速了解如何使Oracle Business Intelligence解决方案的功能发挥作用。要从分析和报告Oracle Business Intelligence SE平台上的数据开始,并保持学习过程简单有趣,需要大量带注释的示例。
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[机器学习] Practical Data Analysis.pdf

说明: 许多小企业面临大量数据,但缺乏支持定量分析的内部技能。了解如何利用最新的开放源码技术进行数据分析,可以引导他们提供更好的客户服务、可视化客户需求,甚至能够获得有关以前产品性能的新见解。实用数据分析是一本非常适合家庭和小型企业用户的书,他们希望以最少的麻烦来切分手头的数据。 实际数据分析是了解数据性质并将其转化为洞察力的实际操作指南。它将向您介绍机器学习技术、社交网络分析和计量经济学的使用,以帮助您的客户了解他们手头的数据池。还将涵盖对文本、图像、图形、文档和时间序列等多种数据进行数据准备和处理
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[机器学习] Learning TensorFlow.pdf

说明: 在人类大脑的大致启发下,经过大量数据训练的深层神经网络可以以前所未有的精度解决复杂的任务。本实用书提供了TensorFlow的端到端指南,TensorFlow是领先的开源软件库,可帮助您构建和训练神经网络,用于计算机视觉、自然语言处理(NLP)、语音识别和一般预测分析。 作者Tom Hope、Yehezkel Resheff和Itay Lider为从数据科学家和工程师到学生和研究人员的广大技术受众提供了一种实践性的TensorFlow基础方法。在深入讨论诸如神经网络架构、TensorBoard
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[机器学习] Learning Data Mining with Python.pdf

说明: 信息时代的下一步是从海量数据中获得洞察力。数据挖掘提供了一种找到这种洞察力的方法,而python是数据挖掘最流行的语言之一,它提供了分析的能力和灵活性。 本书教您如何使用各种数据集设计和开发数据挖掘应用程序,从基本分类和相关性分析开始。接下来,我们继续讨论更复杂的数据类型,包括文本、图像和图形。在每一章中,我们都创建了解决现实问题的模型。 python中有一组丰富多样的库可用于数据挖掘。这本书涵盖了大量,包括ipython笔记本、熊猫、Scikit Learn和NLTK。 本书的每一章都向您介
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[机器学习] 机器学习基础 Mehryar Mohri .zip

说明: 纽约大学教授Mehryar Mohri 14年教学精华,相信对大家的学习有很大帮助!
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[机器学习] Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers.pdf

说明: 通过技术示例从业务角度发现潜在的应用程序、挑战和深入学习的机会。这些应用包括图像识别、分割和注释、视频处理和注释、语音识别、智能个人助理、自动翻译和自动车辆。 介绍了面向开发者的深度学习业务应用,包括一些基于内容的推荐算法和自然语言处理等常用的DL算法。您将探索一些示例,例如使用完全卷积神经网络(FCNN)和剩余神经网络(RESNET)进行视频预测。您还将看到dl在控制机器人方面的应用,使用蒙特卡洛树搜索(用于在围棋游戏中击败人类)探索deepq学习算法,以及为财务风险评估建模。还将提到一组强
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