[机器学习] DETRAC车辆检测图片的数据集 提取链接.txt

说明： DETRAC车辆检测图片的数据集，百度云链接，极速下载，比在网站下载速度快的多！！！
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[机器学习] 带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法.zip

说明： 只有EXE文件，直接运行就可以了。提供了十来张测试图片，效果很明显。
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[机器学习] 光流图像配准

说明： 除了光流配准之外，还有其他配准方法，可以作对比。 具体使用方法可以看readme。
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[机器学习] PSO_optimization_ESN .zip

说明： 亲自尝试，效果不错，值得大家参考借鉴，。。。。。
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[机器学习] Multi-channel Weighted Nuclear Norm Minimization for Real Color Image Denoising

说明： 《多通道加权核范数最小化用于实际彩色图像去噪》 《Multi-channel Weighted Nuclear Norm Minimization for Real Color Image Denoising》 该论文的matlab代码，仅供研究学习。 具体看readme。
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[机器学习] 风力摆.rar

说明： 2015年全国大学生电子设计竞赛风力摆程序源码（可参考）
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[机器学习] 基于梯度直方图的纹理增强图像去噪

说明： matlab代码。 《基于梯度直方图的纹理增强图像去噪》论文的代码。 《Texture Enhanced Image Denoising via Gradient Histogram Preservation》 直接运行"HMIS_Main.m"文件。 有比较好的效果。
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[机器学习] 美国DARPA人工智能研究综述 .pdf

说明： 人工智能技术在感知与信息处理、指挥决策、赛博安全、无人系统等军事领域正发挥着越来越重要的作用。美国充分认识到人工智能的战略意义，美国国防高级研究计划局（DARPA）一直注重该领域的技术研发，从国家战略层面开始加紧布局，卓越的技术研发机构为人工智能的发展奠定了雄厚的技术基础，取得了大批令人瞩目的成果。
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[机器学习] Elastic_Bands_Connecting_Path_Planning and Robot Control.pdf

说明： ROS系统中导航规划包navigation架构下的局部规划器插件eband_local_planner算法对应的论文。http://wiki.ros.org/eband_local_planner
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[机器学习] 基于caffe实现改进的mtcnn完成车牌识别.docx

说明： 博主https://blog.csdn.net/zhubenfulovepoem/article/details/81234977，文中涉及到“基于颜色定位和形态学定位改进后的mtcnn车牌定位算法”说明。
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[机器学习] 【清晰带标签】非线性时间序列_范剑青_中文.pdf

说明： 姚琦伟、范剑青编写的《非线性时间序列——建模、预报及应用》不仅对这些技术在时间序列状态空间、频域和时域等方面的应用给出了详细的介绍，同时，为了体现参数和非参数方法在时间序列分析中的整合性，还系统地阐述了一些主要参数非线性时间序列模型(比如ARCH/GARCH模型和门限模型等)的近期研究成果。此外，书中还包含了一个对线性ARMA模型的简洁介绍，为了说明如何运用非参数技术来揭示高维数据的局部结构，《非线性时间序列》借助了很多源于实际问题的具体数据，并注重在这些例子的分析中体现部分的分析技巧和工具。
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[机器学习] cut.pro裁剪批量tif

说明： IDL图像批量裁剪并输出批量裁剪结果，需要更改文输入输出文件夹名称，注意字母数字
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