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人工智能下载,机器学习下载列表 第1051页

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[机器学习] python数据挖掘学习代码.rar

说明: 本文档为python数据挖掘学习代码,代码为:Robert Layton (作者) 杜春晓 (译者) 所编写的《Python数据挖掘入门与实践 》一书全部代码,代码可以自己学习,也可以跟随书籍学习,相对比较入门。主要项目为:(代码顺序依次为下面序号+1) 1、用scikit-learn估计器分类 2、用决策树预测获胜球队 3、用亲和性分析方法推荐电影 4、用转换器抽取特征 5、使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘 6、用图挖掘找到感兴趣的人 7、用神经网络破解验证码 8、作者归属问题 9、新闻语料分
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[机器学习] 中文最全停用词

说明: 最近在进行文本聚类的算法设计,涉及到分词,所以要用到停用词,整合网上许多份资料,整理得到此文档
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[机器学习] ANNforRF.zip

说明: 本内容为作者本科毕设代码中挑选的一个范例。其余功放或者其他神经网络模型构建都与之类似。压缩包中包含一个9040功放的非线性包络(CDMA2000)数据(.txt),以及对该数据建模的三个神经网络模型(BP神经网络;RBF神经网络;Elman神经网络)(.m)相关内容见作者博客:https://blog.csdn.net/ChijinLoujue/article/details/86564616 以及 https://blog.csdn.net/ChijinLoujue/article/deta
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[机器学习] 鸢尾花感知器分类.zip

说明: 里面有MATLAB感知器算法的实现 以及鸢尾花UCI数据集,可以对鸢尾花实行两分类。
<qq_43385442> 上传 | 大小:2kb

[机器学习] Nearest-Neighbor Methods in Learning and Vision.pdf 全文263页

说明: 机器学习与计算机视觉中的最近邻方法,英文全文无删减版,共263页
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[机器学习] KNN算法python实现.rar

说明: 本代码共包含四个.py文件,本人默认电脑中装有python3.7.3,请先双击运行python_env.bat文件配置机器学习环境,运行此文件安装环境时文件将默认的pip源改成了清华源,如不喜此做法或安装环境失败烦请查看该文件内容手动安装环境。 环境配置成功后,请依次运行 corpus_segment.py corpus2Bunch.py TFIDF_space.py NBayes_Predict.py 四个文件,最后结果在python IDLE中打印并同步保存到rs.txt文件中。 数据集中
<qq_25297587> 上传 | 大小:52mb

[机器学习] 知识图谱构建技术综述(刘峤)

说明: 知识图谱构建技术综述(刘峤) 知识图谱构建技术综述(刘峤)
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[机器学习] BP神经网络实例及代码分析(python+tensorflow).rar

说明: 代码功能:对山东某地区历史温度数据进行BP神经网络训练,通过前三小时温度数据,预测第四小时温度值。数据来源:2016年4月份山东某地区温度数据,共30*24小时。1日到20日(20*24小时)数据为训练数据集,21到30日(10*24小时)数据为测试数据集。
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[机器学习] chap-循环神经网络.pdf

说明: 循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一类以序列(sequence)数据为输入,在序列的演进方向进行递归(recursion)且所有节点(循环单元)按链式连接的递归神经网络(recursive neural network) 。 对循环神经网络的研究始于二十世纪80-90年代,并在二十一世纪初发展为重要的深度学习(deep learning)算法 ,其中双向循环神经网络(Bidirectional RNN, Bi-RNN)和长短期记忆网络(Long Sho
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[机器学习] chap-网络优化与正则化.pdf

说明: 在机器学习中,有时候我们基于一个数据集训练的模型对该模型的正确率非常高,而该模型对没有见过的数据集很难做出正确的响应;那么这个模型就存在过拟合现象。 为了缓解或避免过拟合现象,我们通常用的方法是采用正则化方法(Regularization)。
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[机器学习] chap-机器学习概述.pdf

说明: 机器学习是多领域交叉学科,机器学习从业者需要掌握一定的编程技能、数理统计知识以及相应的专业领域知识。 机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。 简而言之,就是计算机从数据中学习出规律和模式,以应用在新数据上做预测的任务。
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[机器学习] 多人人脸识别系统v3.3.rar

说明: 人脸识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,具有广阔的发展前景。2006年,美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统,到 2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2012年4月,铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的
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