[机器学习] 毕设参考文件

说明： 基于asp.net 和sql的学生管理系统毕业设计参考文件，需要有点的基础
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[机器学习] 数据预处理-特征选择

说明： 关于数据预处理，特征选择的主要技术原理，包括特征离散化，特征交叉，单特征/多特征AUC，残差分析，方差选择法，卡方检验，互信息特征选择，逻辑回归计算特征重要度，距离相关系数，衡量数据分布的箱线图介绍等。
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[机器学习] 人工免疫算法寻优最大值

说明： 亲测的人工免疫寻优最大值算法，，代码可以正确运行。
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[机器学习] emgu 4.0链接,c#机器视觉方向

说明： 这个是emgu4.0的资源，emgu不同版本，差别很大，而且跟opencv学习方法不一样
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[机器学习] 肺结节识别，CNN

说明： 基于LIDC数据集的肺结节识别完整项目包，采用了CNN算法（python3）
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[机器学习] python DataScience数据分析笔记day02

说明： day02-数据可视化-坐标-图例-标注-子图-刻度-半对数坐标-散点图-条形图-饼状图-等高线
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[机器学习] 发那颗机器人中文说明书

说明： 中文版发那科机器人R30IB_mate说明书。全面讲解了发那科机器人的功能及使用，指令的含义，IO信号的定义，功能。视觉系统的使用，变量的使用。
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[机器学习] 利用MATLAB实现对多幅图片大小的批量修改

说明： 在图像处理过程中，经常会对图片的大小进行修改，传统的人工修改的速度较慢，这里利用MATLAB实现对多幅图像大小的修改，并且可以自定义所要修改图片的输出大小
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[机器学习] 利用MATLAB实现高斯模糊

说明： 典型的图像算法用到高斯金字塔的概率较大， 在构造高斯金字塔的过程中其中一个步骤就是进行高斯模糊，利用MATLAB实现一张图片的高斯模糊，仅仅通过修改尺度因子便能对图像进行不同程度的模糊
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[机器学习] stanford machine learning pdf资料

说明： stanford machine learning 的 Lecture Notes/ Section Notes / Supplemental Notes
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[机器学习] 乌镇智库：全球人工智能发展报告（2018）

说明： 近日，乌镇智库发布《全球人工智能发展报告（2018）》。报告以宏观视角纵览全球人工智能发展，覆盖了知识产权、投融资、人才、应用场景等多个维度，为读者清晰地展现出人工智能全球发展最新趋势，各国在人工智能领域的竞争态势以及中国各地发展概况。 人工智能在近几年一直是各个国家布局的重点，从本次报告中可以看出，虽然各国在新增人工智能企业数量上均有下滑的趋势，但整体融资额依旧增长。报告还从专利、论文以及应用场景角度分析人工智能全球发展趋势，全球各国仍在人工智能的备战中不遗余力。但目前各国的发展水平还是存在
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[机器学习] Robust Matting Demo

说明： 鲁棒抠图的一个小程序，由Jue Wang等人基于OpenCV开发。
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