[机器学习] 行人检测代码

说明： 自己训练SVM分类器进行HOG行人检测，环境VS2013+OpenCV
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[机器学习] LIBSVM3.2.3(修改Bug)

说明： 包括libsvm包，官方指南和编译器 LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，
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[机器学习] python DataScience数据分析笔记day03

说明： day03--热成像图-极坐标-三维曲面-动画效果-中文字体设置-numpy的通用函数-文件读取-算数平均值-加权平均值
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[机器学习] 富士AlPHA5 系列伺服Loader 软件 ALPHA5 setup_A5（Smart PLUS & RYU）v4.0.exe

说明： ALPHA5 系列伺服的Loader 软件 ，支持：Alpha5 SX 总线，E-SX总线伺服的调试。Smart \Smart PLUS\RYU 多轴伺服的调试。
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[机器学习] python-spider

说明： python网络spider，喜欢的可以看一看，感觉还不错。
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[机器学习] python进阶

说明： 对于已经掌握python基础的童鞋们可以看看，包含一些进阶版内容
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[机器学习] Data Science from Scratch First Principles with Python

说明： 数据科学入门，第二版， 介绍数据科学基本知识的重量级读本，Google数据科学家作品。 　　数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。 　　作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。 　　通过阅读本书，你可以：
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[机器学习] HTK手册_中文版1-3章

说明： 1 HTK基础 1.1 HMM基本原理 1.2 孤立词识别 1.3 输出概率说明 1.4 Baum-Welch Re-Estimation 1.5 识别和Viterbi解码 1.6 连续语音识别 1.7 说话者适应 2 HTK工具包概览 2.1 HTK软件架构 2.2 HTK工具的一般属性 2.3 工具包 2.3.1 数据准备工具 2.3.2 训练工具 2.3.3 识别工具 2.3.4 分析工具 2.4 版本3.4中的更新 2.4.1 版本3.3中的更新 2.4.2 版本3.2中的更新 2.4
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[机器学习] 基于python的行人与车辆检测和跟踪实现（HOG+SVM/HAAR）

说明： 博文：基于python的行人与车辆检测和跟踪实现（HOG+SVM/HAAR） 链接：https://blog.csdn.net/qq_38523834/article/details/89619697 文件里面有我提到的视频，cars.xml文件和myhaar.xml文件。需要的Python库在requirements.txt有提及： cmake==3.12.0 dlib==19.16.0 numpy==1.15.3 opencv-python==3.4.3.18 这些是最低版本，可以比这个高
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[机器学习] 唯一的Arduino Mega2560管脚明细图

说明： 官网不知为啥不好下载了，就截图过来，有需要的同学可以参考参考。
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[机器学习] 鸢尾花数据集

说明： 鸢尾花数据集的
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[机器学习] David Silver【强化学习】Reinforcement Learning Course课件

说明： David Silver【强化学习】Reinforcement Learning Course课件 该资源是David Silver的强化学习课程所对应的ppt课件。 该资源是David Silver的强化学习课程所对应的ppt课件。该资源是David Silver的强化学习课程所对应的ppt课件。 1、伸手党链接：https://github.com/enfangzhong/DavidSilverRLPPT 2、积分有富余的可以支持一下，谢谢
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