[机器学习] 基于python的vgg网络学习，很基础但又包含图像识别的所有模块

说明： 内含有minist数据集，同时拥有基于python编程的vgg网络，涵盖数据的预处理（初始化，白化，中心化以及其他预处理），模型构建，模型测试，涵盖了整个vgg网络m所有部分，提供大家学习。 内部代码均为可编辑代码，同时还有cnnnet的各类处理代码，均为学习vgg服务。 个人觉得学懂一个网络所有的也就融会贯通
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[机器学习] 基于python 的mobienetv2模型，minist数据集

说明： 内含有minist数据集，同时拥有基于python编程的mobienet网络，涵盖数据的预处理（初始化，白化，中心化以及其他预处理），模型构建，模型测试，涵盖了整个轻量化网络mobienet的所有部分，提供大家学习。
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[机器学习] ABB机器人编程指令详解

说明： ABB编程指令详解，详细介绍ABB机器人指令应用，带演示
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[机器学习] Python100经典练习题

说明： Python100经典练习题适用于刚入门的新手学习使用，配合相应的Python教程可以更好的巩固学习效果
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[机器学习] 如何识别、抓取和构建高质量机器学习数据集

说明： 如何识别、抓取和构建高质量机器学习数据集，A practical guide to collecting ML datasets 。
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[机器学习] Kaldi在线编译运行

说明： 详细介绍了Kaldi在线编译及语音的详细步骤及遇到的问题
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[机器学习] 机器学习入门经典算法代码

说明： 机器学习入门经典算法剖析代码以及Jupyter Notebook例子、源码阐述
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[机器学习] BCT（复杂网络工具箱）

说明： MATLAB复杂网络工具箱--Brain Connectivity Toolbox (BCT)
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[机器学习] 在自己C++代码中使用openpose的简单示例

说明： 在自己C++代码中使用openpose的简单示例,有助于灵活的使用openpose而不是简单的运行官方demo
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[机器学习] SAN-人脸识别模型

说明： 设计了一个无监督的方法来学习人脸生成模型，首先将人脸转换成不同的样式，然后将它们组合成一个聚合样式。我们首先通过Adobe Photoshop（PS）将原始数据集转换为三种不同的样式。这三个与原始数据集一起传输的数据集被视为四个类来微调分类模型。平均池层的微调特性因此具有风格识别特性，因为风格信息是通过机器生成的风格监控在训练过程中学习的。
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[机器学习] GM(1,1)python实现

说明： GM(1，1）模型，可以用于python，直接调包实现即可；
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[机器学习] 聚类评价指标 MATLAB 实现

说明： 包含外部有效性指标和内部有效性指标，Rand index、 Adjusted Rand index、 Mirkin index、Hubert indexSilhouette、 Davies-Bouldin、Calinski-Harabasz、Krzanowski-Lai、Hartigan、weighted inter- to intra-cluster ratio、Homogeneity Separation
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