[机器学习] formatDataLibsvm.xls

说明： 打开FormatDatalibsvm.xls，注意上方出现宏已被禁用的提示，此时切记要点击更改，即启用宏。 3、将data.xlsx中的纯数据（不要复制属性名称等）复制到FormatDatalibsvm.xls中的topleft单元格。 4、开始转换。 在EXCEL界面，视图——宏——查看宏——FormatDatatoLibsvm——执行。 等待转换完成，然后保存为.txt格式即可。
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[机器学习] PROFINET Configurator

说明： 网络配置，配置ABB子站，扫描主站下挂子站的MAC地址，命名，赋IP
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[机器学习] AI 人工智能的数学基础和Python实践

说明： 第1节课程体系结构介绍和学习经验分享 第2节python环境准备 第3节多版本anaconda共存安装方法 第4节1.python计算基础.3.numpy速览 第5节1.python计算基础.4.ndarray详解 第6节1.python计算基础.5.创建ndarray对象 第7节1.python计算基础.6.ndarray的文件读写 第8节1.python计算基础.7.数组的拆分 第9节1.python计算基础.8.数组的合并操作 第10节1.python计算基础.9.如何访问数组元素
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[机器学习] 智慧停车解决方案

说明： 智慧停车解决方案，大公司的解决方案，值得拥有和参考
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[机器学习] 3559a 平台facenet 模型.128d。

说明： 3559a 平台facenet 模型.128d。从开源caffe 模型转换成hisi nnie 的wk 文件.
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[机器学习] 数字图像处理（冈萨雷斯）

说明： 数字图像处理（MatLab版本）+数字图像处理（第三版） 1.Matlab版本偏重实践，第三版偏重理论（含习题） 2.文件中含有书本中的图片集 3.相关代码可在该链接中寻得 http://fourier.eng.hmc.edu/e161/dipum/ 图像 http://imageprocessingplace.com/DIP-3E/dip3e_book_images_downloads.htm
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[机器学习] stanford机器学习笔记

说明： 机器学习笔记，是斯坦福大学网上的那个课程的笔记。。。
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[机器学习] Dlib实现人脸识别

说明： python简单实现人脸识别 识别人脸68个特征点 并且标记出来
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[机器学习] Google Vizier: A Service for Black-Box Optimization

说明： Any sufficiently complex system acts as a black box when it becomes easier to experiment with than to understand. Hence, black-box optimization has become increasingly important as systems have become more complex. In this paper we describe Google V
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[机器学习] Tensorflow多变量线性回归（房价预测）

说明： Tensorflow多变量线性回归（房价预测） 。。
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[机器学习] 梯度下降python实现

说明： 梯度下降法是机器学习任务中最常用的优化方法，这里是其python实现
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[机器学习] xgboost算法的python实现

说明： XGBoost是近年来竞赛最火的算法，这里是xgboost的python实现
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