[机器学习] Perona_Malik算法Python实现

说明： 用Python实现Perona_Malik算法。多次迭代，可以看到和高斯滤波的区别。
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[机器学习] 机器学习SVM及SM0

说明： 关于机器学习中SVM的上课课件，主要包括SVM的推导，以及SM0算法，以及流程。
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[机器学习] python 自然语言处理1

说明： python 自然语言处理
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[机器学习] python matplotlib可视化BP神经网络拟合过程

说明： 之前写的一篇博客的代码，https://blog.csdn.net/zyxhangiian123456789/article/details/89159530，不清楚为什么阅读量还挺好。
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[机器学习] 粒子群优化算法优化CEC基准测试函数

说明： 标准的粒子群优化算法优化、求解CEC基准测试函数，算法有详细的注释，算法收敛曲线图，测试函数的代码表达式及图像（pdf）。
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[机器学习] 逻辑回归成绩查询源文件

说明： 本代码是用python实现，解决的是学生分数预测是否录取的问题，实现了三种梯度下降策略和三种停止策略和如何优化策略的问题。
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[机器学习] 适用于VAD的已合成的噪声数据

说明： 合成后的噪声数据集，16k的wav格式，包含了0dB，5dB，15dB的格式，可直接使用，提供了纯净噪声另外自行合成
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[机器学习] VAD实验用数据集

说明： 适合VAD算法研究用的数据集，主要以噪声为主，16kz的wav格式，可自行合成
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[机器学习] 《Principles of Robot Motion Theory, Algorithms, and Implementations》

说明： 机器人学中的圣经，做运动规划的手头书籍，可惜国内没有引进，这是.chm格式的电子版，方便大家阅读和查找章节。作者之一是Lydia E. Kavraki，相信做运动规划的同学都知道她。从位姿空间到一些传统的规划方法，如势场法到概率完备的规划方法如PRM，RRT等，全都有详细讲解。
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[机器学习] OCR识别智能软件

说明： OCR软件希望瑞大家有帮助
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[机器学习] 人工蜂群算法优化CEC基准测试函数

说明： 标准的人工蜂群算法优化、求解CEC基准测试函数，算法有详细的注释，算法收敛曲线图，测试函数的代码表达式及图像（pdf）。
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[机器学习] 分类决策面实验数据

说明： 性别、身高体重脚长的实验数据，用来画分类决策面。
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