[机器学习] C# .NET完美车牌识别系统（内附30张测试图片）

说明： C# .NET完美车牌识别系统，定位率高，附30张测试图片，供参考学习
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[机器学习] matlab——PSO算法以及两种适应度函数Rastrigin和Griewank

说明： 使用matlab语言，编写PSO算法以及两种适应度函数Rastrigin和Griewank
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[机器学习] Iris数据集

说明： Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
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[机器学习] Java 智能客户端（源代码）

说明： https://dl-download.csdn.net/down11/20181023/4264a5cc68ddddf787a144fe607b7983.rar?response-content-disposition=attachment;filename*="utf8ui.rar"&OSSAccessKeyId=9q6nvzoJGowBj4q1&Expires=1555555101&Signature=TVtZsBE9xiQ6Ze93F/9u8tlPvVI=&user=liang65
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[机器学习] Accelerate Insurance Innovation with AI

说明： Accelerate Insurance Innovation with AI InsurTech Innovation
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[机器学习] 神经网络原理介绍

说明： 介绍神经网络原理，以及对目前比较流行的RNN和CNN进行算法介绍。通俗易懂
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[机器学习] Thinking of Digital Transformation

说明： Thinking of Digital Transformation Legacy Application Modernization
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[机器学习] Accelerate IT Modernization to Meet the Opportunities and Disruptions

说明： Accelerate IT Modernization to Meet the Opportunities and Disruptions
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[机器学习] Insurance in the Digital Age

说明： Insurance in the Digital Age (AI, InsurTech, Ecosystem...)
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[机器学习] 手写数字识别MNIST数据集

说明： train-images-idx3-ubyte.gz train-labels-idx1-ubyte.gz t10k-images-idx3-ubyte.gz t10k-labels-idx1-ubyte.gz、带有将数据集转成jpg格式的数据库
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[机器学习] 太阳黑子的AR(n)模型预测

说明： 太阳黑子相对数简称为太阳黑子数，它反映太阳活动强弱的变化，对地球环境和人类活动的影响很大。本文从比利时皇家天文台（the Royal Observatory of Belgium）的太阳黑子指数数据中心（the Sunspot Index Data center）的网站获得了1700—2014 每年的太阳黑子数的数据。利用MATLAB软件结合时间序列建模方法对观测值进行了分析和建模，并利用该模型对未来的太阳黑子数进行了预测，模型的预测效果比较理想。
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[机器学习] 一种自适应Eps和Minpts的DBSCAN方法

说明： https://blog.csdn.net/liyihao17/article/details/89372581这篇文章用的代码，和数据集一起使用
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