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人工智能下载,机器学习下载列表 第1246页

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[机器学习] 机器学习 -- Structured Learning

说明: Structured Learning Unified Framework Unified Framework – Object Detection Unified Framework - Summarization Unified Framework - Retrieval Structured Linear Model
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[机器学习] 机器学习 -- Unsupervised Learning: Neighbor Embedding

说明: Unsupervised Learning: Neighbor Embedding Manifold Learning Locally Linear Embedding (LLE) Laplacian Eigenmaps T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)
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[机器学习] 机器学习 -- Unsupervised Learning: Deep Auto-encoder

说明: Unsupervised Learning: Deep Auto-encoder Auto-encoder Deep Auto-encoder Auto-encoder – Text Retrieval Auto-encoder – Similar Image Search Auto-encoder for CNN CNN -Unpooling CNN - Deconvolution
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[机器学习] 机器学习 -- Semi-supervised Learning

说明: Semi-supervised Learning Introduction Why semi-supervised learning helps? Semi-supervised Learning for Generative Model Low-density Separation Assumption Smoothness Assumption Better Representation
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[机器学习] 机器学习教程 -- Transfer Learning

说明: Transfer Learning Transfer Learning - Overview Model Fine-tuning Conservative Training Layer Transfer Layer Transfer - Image Multitask Learning Multilingual Speech Recognition
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[机器学习] 机器学习教程 - Unsupervised Learning: Word Embedding

说明: Unsupervised Learning: Word Embedding How to exploit the context? Prediction-based – Training Prediction-based – Language Modeling Prediction-based – Sharing Parameters Prediction-based – Various Architectures
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[机器学习] 中国人工智能行业系列分析2017

说明: 2016年是人工智能(AI)元年,智能语音技术作为AI应用最成熟的技术之一,在智能家居、智能车载、智能可穿戴领域有了迅猛发展。 鉴于此,科技巨头、初创公司纷纷从不同维度布局相关产业链,未来面向物联网的智能语音产业链的形成将引起商业模式的变化。
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[机器学习] 机器学习个人笔记完整版

说明: 第一个视频主要讲了什么是机器学习,机器学习能做些什么事情。机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一。在这门课中,你将学习到这门技术的前沿,并可以自己实现学习机器学习的算法。
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[机器学习] 基于测试性技术驱动的装备质量特性发展需求

说明: 随着武器装备性能的日益提高,以及信息技术飞速发展的需求,测试性越来越受到人们的重视,许多新技术新方法都应用到了测试性之中,测试性技术得到了快速发展,经历了由外部测试到机内测试、由测试性/BIT到智能BIT、综合诊断、再到预测与健康管理的发展过程。 同时,在测试性技术和理念的驱动之下,对装备的质量特性也提出了更高的要求,突出体现在装备质量特性的设计高度集成化、系统化和智能化,并推动了许多新技术和新方法的产生。
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[机器学习] 支持向量机通俗导论 -- 理解SVM的三层境界

说明: 支持向量机,因其英文名为 Support Vector Machine,故一般简称 SVM,通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,其学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。
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[机器学习] Generative Adversarial Network (GAN)

说明: 本PPT介绍了Generative Adversarial Network (GAN) 的基本思想.
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[机器学习] 微信群管理+微信机器人

说明: 小翼机器人 第一步,安装微信 WeChatSetup_2.5.0.67 ,切记关闭自动更新。 第二步,打开机器人主程序,登录则自动启动微信。 注: 【可多开】请将软件先解压到不同目录下,分别打开,即可多开机器人,软件无任何限制。具体看电脑配置。 【多群管理】一个微信号可以管理多个群,软件无限制。具体看电脑配置。 只要能登录手机微信,即可正常使用机器人。 教程:http://doc.wqchat.com/ 重要:第一次,全部关闭微信和软件,再开启机器人。
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