[机器学习] 事件史和生存分析 第2版

说明： 埃里森教授对原书进行了数据更新以及结构调整，在新的结构下，阐述了很多种生存分析的方法，并结合生物化学家教授升迁、累犯再次被捕两个例子的数据，循序渐进地介绍了离散时间方法、Cox回归模型等事件史和生存分析必不可少的研究手段，以及如何去研究包含多重事件的竞争性事件以及多次发生的事件等复杂情况。第一版就有一批忠实的读者，我们相信本书的第二版对新一代希望将生存分析应用到他们研究之中的社会科学家们有所裨益。https://book.douban.com/subject/27070282/
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[机器学习] Logistic回归算法的Python代码和数据样本

说明： 资源中包含逻辑回归算法的Python代码和测试数据，python的版本为3.6，您运行代码前，将测试文件路径修改为您本地的存储路径，使用pycharm平台运行即可。
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[机器学习] BP神经网络的预测Matlab程序

说明： 该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。
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[机器学习] statistical learning theory

说明： a very good book on the basic statistical learning theory.
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[机器学习] linux 下C++编译查找人脸坐标和边框尺寸的so文件，可以放到web服务端

说明： linux 下C++编译查找人脸坐标和边框尺寸的so文件，可以放到web服务端，在python和nodejs下面测试通过，需要windows dll的可以加我，大家一起学习。该资源解压后将detectface目录放到web服务根目录，启动时需要把调用so的语句包含进去（export LD_PRELOAD=./detectface/detect.so;），或者在linux中配置静态库的引用目录，调用函数为getface("*参数：图片路径*")，返回值是string类型需要自己转换成数组，返回的
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[机器学习] CUDA&GPU; 编程模型

说明： CUDA &GPU; 编程模型参考资料，比较基础，适合入门或者平时开发过程中参考使用！
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[机器学习] 机器学习练习-jupyter

说明： 机器学习练习-jupyter,这个需要使用jupyter notebook进行练习。
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[机器学习] matlab实现的神经网络预测

说明： （1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值
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[机器学习] BP神经网络预测超详细

说明： 基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比
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[机器学习] 自动化和人工智能：机器对人及地区的影响

说明： 布鲁金斯学会发布《自动化和人工智能：机器对人及地区的影响》报告
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[机器学习] kaggle泰坦尼克数据titanic

说明： 平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv （本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）
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[机器学习] AI如何赋能金融

说明： 金融科技”指的是运用大数据、人工智能、区块链等各类先进技术，实现金融行业在资产特性、交易机制、组织方式等方面创新发展的一种新业态。 其中，人工智能抢先发展，成为时下最新潮的技术之一，也是各大金融公司所追捧的重要技术之一，发展前景不可估量。
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