[机器学习] 大规模知识图谱数据存储

说明： 上海海翼知信息科技有限公司,胡芳槐博士报告的PPT，主要从存储的角度讲述了知识图谱的相关概念
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[机器学习] pytho实现图片风格变化

说明： python实现图片风格转换 在别人基础上实现的，有详细注释
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[机器学习] 车牌识别代码（arm-Linux，opencv）

说明： 基于Linux下opencv，用于车牌识别，环境为arm-linux，非VS环境，文章链接：https://blog.csdn.net/Guet_Kite/article/details/79702169
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[机器学习] Predictive_Data_Mining_Models

说明： 这是一本基于R语言的工具书，内容为数据挖掘方面，可供参考学习。
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[机器学习] 斯坦福大学机器学习cs231n-master

说明： 斯坦福课程,有助于学习深度学习代码和知识.
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[机器学习] 基于R语言的空间分析

说明： 这是一本基于R语言的空间分析资料书，可供小伙伴参考学习。
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[机器学习] 基于游程链的连通区域标记的图像连通域（blob）C++实现

说明： 实现基于游程链的连通区域标记的图像连通域(Blob)算法，运算速度还可以，实现原理跟opencv的连通域实现方法不一样。
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[机器学习] MergePatches的matlab代码

说明： MergePatches的matlab代码，MergePatches的matlab代码
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[机器学习] 轨迹数据集网站

说明： 最近在研究轨迹数据方面的课题，特意收集大量关于轨迹方面的网站，里面包括出租车等方面的数据集。
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[机器学习] 约束最优化问题

说明： 约束最优化问题 在约束最优化问题之中在原有无约束最优化问题的基础上加入了约束条件： {█(min┬(x∈R^n )⁡〖f(x)〗s.t. g_i (x)≤0,i=1,⋯,mh_j (x)=0,j=1,⋯,n)┤ ( 3.24 ) 约束包括不等式约束和等式约束。其中f，g，h均为连续可微函数。为了便于计算通常使用广义拉格朗日函数来将函数和约束集中到一个函数之中：
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[机器学习] 基于粒子群优化的核极限学习机模型的风电功率区间预测方法_杨锡运

说明： 论文资源，粒子群优化神经网络的预测模型。
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[机器学习] 蜻蜓算法DA

说明： 亲测可用的群智能算法，非常好用，包含测试函数和绘图函数。
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