[机器学习] Kinetics-skeleton\kinetics_val

说明：Kinetics is a video-based dataset for action recognition which only provide raw video clips without skeleton data. Kinetics dataset include To obtain the joint locations, we first resized all videos to the resolution of 340x256 and converted the fram
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[机器学习] kinetics-skeleton_label.zip

说明：kinetics-skeleton\kinetics_train_label.json + kinetics-skeleton\kinetics_val_label.json
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[机器学习] 伯努利贝叶斯分类器的应用源文件及代码

说明：附件为用户对其购买的蚊帐进行评论的数据集，利用Python中的BernoulliNB类对用户的评价数据进行分类，分类的目的是预测用户的评价内容所表达的情绪（积极或消极）。
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[机器学习] LR逻辑回归Demo

说明：逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。
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[机器学习] boost_1_75_0-msvc-14.1-64.exe.rar

说明：boost_1_75_0-msvc-14.1-64.exe.rar boost_1_75_0-msvc-14.1-64.exe.rar boost_1_75_0-msvc-14.1-64.exe.rar boost_1_75_0-msvc-14.1-64.exe.rar boost_1_75_0-msvc-14.1-64.exe.rar
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[机器学习] opencv-4.2.0压缩包

说明：opencv420安装程序，包含build文件(已经编译好的库，可以直接使用)，也包含source(源码，可以自己按需要自己构建编译)。解压即可使用，亲测可用哈。
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[机器学习] icp for C++

说明：为更为深入了解icp算法，遂用C++与Eigen库实现icp的复现，程序只经过简单测试，可能还存在一些Bug，故该程序仅供参考
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[机器学习] 张量网络机器学习：最近的进展和前沿

说明：张量网络是由许多低阶张量组成的网络来表示高阶张量的有效方法，这些低阶张量网络在量子物理和应用数学中都有研究。
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[机器学习] 时间序列预测方法综述

说明：时间序列是按照时间排序的一组随机变量,它通常是在相等间隔的时间段内依照给定的采样率对某种潜在过程进行观测的结果。
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[机器学习] 《机器学习实战》代码

说明：《机器学习实战》各个章节的课本代码，鉴于课本中使用的是python2代码，这里用python3语言进行学习。
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[机器学习] NeurIPS 2020上与【元学习】相关的论文（五篇）

说明：NeurIPS 2020已经开完会，本文发现元学习（Meta Learning）相关的接受paper不少，元学习在CV、NLP等各个领域的应用也比较火热，值得研究者们细心学习。
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[机器学习] 《大规模机器学习与凸优化》

说明：Francis Bach 先生是INRIA（法国国家信息与自动化研究所）的研究员，自2011年起领导SIERRA项目团队（该团队是Ecole Normale Supérieure计算机科学系的一部分，也是CNRS、ENS和INRIA的联合团队）。
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