[机器学习] 聊天程序

说明：使用C语言写的一个双人聊天程序，注释详细。是在Dev-C++5.11下编译的，双方聊天时，均要连接服务器。服务器在双方连接成功后，会对双方的消息进行互相转发。服务端负责转发消息，客户端会有一个独立的线程接受来自服务端的对方的消息并显示在控制台上。
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[机器学习] HALCON机器视觉课件.ppt

说明：HALCON机器视觉课件
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[机器学习] 基于随机森林的能耗预测

说明：主要包含：1.分析特征的相关性；2.基于决策树分析特征的重要性；3.基于随机森林进行能耗预测 4.基于超参数调整优化参数
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[机器学习] imdb电影评价数据集

说明：imdb电影评价数据集 imdb电影评价数据集 imdb电影评价数据集 使用Demo参考《Python深度学习》
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[机器学习] Python的正则表达式的验证

说明：首先是正则表示的验证，先画出NFA的图，在进行NFA转DFA之后，形成闭包，然后将输入的正则表达式进行验证。
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[机器学习] ORL人脸数据库（共400张）

说明：文件包含40个人在不同光线，不同角度下的人脸图片，每个人有10张图片，共有400张图片。图片的格式都为.pgm，可用于人脸识别
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[机器学习] 迈向6G！24家单位50位业内专家长篇综述：6G最新进展及未来发展趋势

说明：近日，由东南大学尤肖虎教授领衔，王承祥教授组织起草，联合国内外 24 家科研院校及企业的 50 位业内专家，针对 6G 最新进展及未来发展趋势撰写了一篇长达 70 多页的综述 “Towards 6G wireless communication networks: vision, enabling technologies, and new paradigm shifts”，文章发表在 Science China Information Sciences 2021 年第 1 期。
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[机器学习] voc数据集转yolo格式

说明：该代码可帮助读者将voc格式的数据集转换为yolo格式，为训练yolo模型提供了便利。读者仅需将代码中的路径和文件名更换为自己的即可。
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[机器学习] 强化学习算法与应用综述(中文版)

说明：强化学习是机器学习领域的研究热点, 是考察智能体与环境的相互作用, 做出序列决策、优化策略并最大化累积回报的过程. 强化学习具有巨大的研究价值和应用潜力, 是实现通用人工智能的关键步骤.
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[机器学习] 飞控东北天下的欧拉角旋转矩阵四元数和加速度计磁力计之间的关系

说明：文档描述了，在东北天下的欧拉角，旋转矩阵，四元数，之间的转换关系，以及加速度计，磁力计的转换关系，有助于姿态解算时的推导。
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[机器学习] CV余海林人工智能的未来：强化学习 资料包

说明：压缩包主要是有关利用强化学习进行视觉开发相关的资料，可作为相关专业的学生、开发人员的学习资料和进阶提升，欢迎下载。
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[机器学习] 基于PCA方法的ORL人脸识别及Python代码实现（包括ORL人脸数据）

说明：PCA的理论知识已经有很多博客做了清晰的解释，主要概括为找到投影的面使得类间误差最大，转化为找到构建的协方差的特征值与特征向量，在新的投影方向（特征向量）上投影，构建数据库和待检索的人脸进行比对，得到相似度最高的人脸作为查询结果，本文使用ORL人脸数据库基于PCA方法实现人脸识别。
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