[机器学习] jaffedbase表情识别数据库

说明：资源来自： http://www.kasrl.org/jaffe.html 其他数据库也可以参考这篇博主的文章： https://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/25496815 这个数据库比较小，而且是一个比较老的数据库了，早在1998年就发布了。该数据库是由10位日本女性在实验环境下根据指示做出各种表情，再由照相机拍摄获取的人脸表情图像。整个数据库一共有213张图像，10个人，全部都是女性，每个人做出7种表情。 本资源仅供学习交流，侵删。
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[机器学习] 智能医疗 人工智能 AI

说明：智能医疗 人工智能 AI
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[机器学习] ride，用于开发或者后期机器学习

说明：ride文件，方便用于机器学习，后期制作和开发，通过专业的边界或者解码工具就能方便查阅源代码
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[机器学习] 机器学习十大算法编程-基于OpenCV实现

说明：利用OpenCV的机器学习库，实现了机器学习十大算法的程序设计，十分有助于学习应用OpenCV机器学习库，对工程实现具有很好的帮助作用
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[机器学习] 基于PyTorch的知识图谱表示

说明：基于PyTorch的知识图谱表示，实现了TransE、TransH、TransR、TransD四种算法
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[机器学习] 20news-bydate_py3.pkz

说明：Scikit-Learn机器学习之监督学习模型案例集-新闻/邮件文本内容分类（朴素贝叶斯算法模型）素材
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[机器学习] Machine Learning in Python 高清

说明：很好的一本书 值得推荐，本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。 本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读
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[机器学习] 数据挖掘概念与技术

说明：数据挖掘概念与技术。包含很多重要的知识点，如数据挖掘中数据预处理、数据挖掘算法等，非常值得收藏。
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[机器学习] 2019新书系列-Introduction to Python Programming

说明：Introduction to Python Programming，2019年的新书，内容丰富，适合入门
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[机器学习] deep neural network

说明：深度学习的代码It provides deep learning tools of deep belief networks (DBNs) of stacked restricted Boltzmann machines (RBMs). It includes the Bernoulli-Bernoulli RBM, the Gaussian-Bernoulli RBM, the contrastive divergence learning for unsupervised pre-train
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[机器学习] Tensorflow训练的pb图片识别模型

说明：Tensorflow官方给出的pb图片识别模型文件，方便用户使用相关语言进行调用测试
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[机器学习] numvbDll(VB矩阵运算模块)

说明：sigmoid函数:nonlin(输出矩阵,矩阵,[是否求导(boolean)]) 底数矩阵:NumInd(输出矩阵,底常数,矩阵,[矩阵是否要系数(Double)]) 矩阵指数:ArrInd(输出矩阵,指常数,矩阵,[矩阵是否要系数(Double)]) 数加矩阵:NumAdd(输出矩阵,加常数,矩阵,[矩阵是否要系数(Double)]) 数减矩阵:NumSub(输出矩阵,被减数,矩阵,[矩阵是否要系数(Double)]) 数乘矩阵:NumDot(输出矩阵,被乘数,矩阵,[矩阵是否要系数(Dou
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