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人工智能下载,机器学习下载列表 第1307页

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[机器学习] weka开发api

说明:Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),基于JAVA环境下开源的机器学习(machine learning)以及数据挖掘(data mining)软件。该文件中包含weka开发的所有类和接口的详细说明。
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[机器学习] 多层感知器神经网络

说明:理解多层感知器用于分类的原理和方法,特别是解决非线性多类别分类问题,利用实际数据进行分类处理。
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[机器学习] 心智、大脑与计算机

说明:本书从历史和跨学科两个视角,对认知科学基础问题进行了导论性质的述评。它描绘了从19世纪到当代认知科学领域某些核心概念的发展轨迹,考察了哲学、心理学、神经科学和计算机科学等学科对认知科学发展的重要贡献和影响。
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[机器学习] 鸡群算法python实现

说明:鸡群算法的python实现 # 初始化参数 M 最大迭代次数 pop 鸡群鸡数量 dim 空间维度 G 种群更新频率 rpercent 公鸡占总数百分比 hpercent 母鸡占总数百分比 lowb 鸡群移动下限 upb 鸡群移动上限 f 测试函数索引 # 鸡群参数 rNum 公鸡数量 hNum 母鸡数量 cNum 小鸡数量 mNum 有小鸡的母鸡数量 # 鸡位置及标签 x[][] 鸡位置信息 px[][] 更新前鸡位置信息 sortIndex位置标签,保存按顺序排列后鸡所
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[机器学习] 潜在语义分析

说明:潜在语义分析(Latent Semantic Analysis)或者潜在语义索引(Latent Semantic Index),是1988年S.T. Dumais等人提出的一种新的信息检索代数模型,是用于知识获取和展示的计算理论和方法,它使用统计计算的方法对大量的文本集进行分析,从而提取出词与词之间潜在的语义结构,并用这种潜在的语义结构来表示词和文本,达到消除词之间的相关性和简化文本向量实现降维的目的。
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[机器学习] VS2017C++windows桌面应用程序项目OpenCV及Boost库测试

说明:这里是一个VS2017的windows桌面应用程序项目,项目已经配置了64位的OpenCV4.0库和64位的Boost库,其中OpenCV库和Boost库都安装在D盘里,大家可以在项目的附加库目录和包含目录里查看安装位置,以便大家顺利编译,另外想要了解怎么配置的可以查看本人博客。
<ustcsunyue> 上传 | 大小:42mb

[机器学习] 高频人名覆盖一亿7千万人

说明:整理的高频人名,涵盖1亿七千万人口,有需要做人名识别等的拿走。
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[机器学习] 链卡智能名片使用指南

说明:[链卡】AI人工智能名片手机端使用指南
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[机器学习] 自适应算法

说明:自适应滤波器设计算法matlab程序,独立.m文件,能够按个人思路配置参数设计所需滤波器。
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[机器学习] 常见聚类数据集人工数据和UCI数据都有

说明:这里面是机器学习里面聚类所需的数据集,分为人工的二维数据集,如月牙形,双螺旋型等,和UCI真实数据集,是我搜集好久才弄出来的,有一些二维数据集是自己生成的,提供给大家做算法实验。
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[机器学习] 《最优化导论》习题答案

说明:《最优化导论》(第四版)课后习题答案,正在学习凸优化和机器学习的人可以配合着书学习,相信会有帮助。
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[机器学习] BP神经网络的预测Matlab程序

说明:该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法,主要用来实现预测,该文件中包含两个网络,一个是普通BP神经网络,一个为双隐含层BP神经网络。
<sasasasaas_x> 上传 | 大小:49kb
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