[机器学习] opencv-Python人脸识别

说明：Linux环境下利用opencv框架自带的训练集识别人脸并标记出来 调用摄像头
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[机器学习] 决策树，之前做的作业

说明：之前做的一个作业，判断房子价格是否合适，满足什么样条件的房子性价比更高。基于上海新房的数据
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[机器学习] The Hundred-Page Machine Learning

说明："The Hundred-Page Machine Learning Book" by Andriy Burkov.
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[机器学习] 吴恩达 coursera机器学习，深度学习笔记

说明：吴恩达 coursera 机器学习，深度学习笔记， 中文，方便对照课程学习
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[机器学习] 在压缩感知领域常用的SpaRCS包

说明：在压缩感知领域常用的SpaRCS包，能够在稀疏低秩学习的代码中起到一定快速求解的作用。
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[机器学习] python古诗词生成

说明：python古诗词生成
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[机器学习] 《最优化导论》习题答案

说明：《最优化导论》(第四版)课后习题答案，正在学习凸优化和机器学习的人可以配合着书学习，相信会有帮助。亲测可用， 谢谢支持。
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[机器学习] Neural Networks in Unity

说明：学习神经网络的核心概念，发现使用Unity作为平台的不同类型的神经网络。在本书中，您将首先使用Unity和C＃探索反向传播和无监督神经网络。然后，您将转到激活函数，例如sigmoid函数，步进函数等。作者还解释了神经网络的所有变化，如前馈，重复和径向。 一旦掌握了基础知识，就可以开始用C＃编写Unity了。在本节中，作者讨论了为无监督学习构建神经网络，用C＃中的数据结构表示神经网络，以及在Unity中复制神经网络作为模拟。最后，在编译项目之前，您将使用Unity C＃定义反向传播。
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[机器学习] 支持向量机

说明：理解支持向量机SVM的原理和目标，掌握支持向量机的计算过程和算法步骤，对线性不可分的数据，理解软间隔最大化的 含义，了解核函数的思想
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[机器学习] Open Source Intelligence Methods and Tools

说明：应用开源智能（OSINT）技术，方法和工具从公共可用的在线资源中获取信息，以支持您的情报分析。在不同的情景中使用收获的数据，例如财务，犯罪和恐怖主义调查，以及进行商业竞争分析和获取有关个人和其他实体的情报。本书还将提高您通过常规互联网以及隐藏网络在线获取信息的技能，包括两个子层：深度网络和黑暗网络。 作者包括许多OSINT资源，情报机构和企业可以使用这些资源来监控全球趋势，识别风险并收集竞争对手的情报，从而做出更有效的决策。您将发现黑客和渗透测试人员同样使用的技术，方法和工具，以在线收集有关特定
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[机器学习] 粒子群算法代码

说明：可以供大家开发更好的粒子群算法粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来
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[机器学习] 基于opencv的pca+svm人脸检测代码

说明：基于opencv的pca+svm人脸检测代码,代码是C++版本的，希望可以对需要的人有帮助
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