[机器学习] 数据挖掘分类数据集

说明：此文件为数据挖掘分类实验数据集，内含说明文档，没有压缩密码
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[机器学习] 贝叶斯分类（Matlab代码）

说明：带操作界面的贝叶斯分类代码（Matlab） 贝叶斯分类Matlab源码
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[机器学习] 基于产生式的动物识别专家系统

说明：基于产生式的动物专家识别系统，实现了可视化功能，基本的增加规则功能。 直接打开myanimal.py 即可，必须导入一些库。
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[机器学习] 《最优化导论》习题答案

说明：《最优化导论》(第四版)课后习题答案，正在学习凸优化和机器学习的人可以配合着书学习，相信会有帮助。亲测可用， 谢谢支持。
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[机器学习] BP神经网络的预测Matlab程序

说明：该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。
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[机器学习] BP神经网络预测超详细

说明：基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比亲测可用， 谢谢支持。
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[机器学习] kaggle泰坦尼克数据titanic

说明：平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv （本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）
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[机器学习] CVPR2018_Oral_论文合集_人工智能_机器学习

说明：CVPR2018的oral论文合集。 包含以下论文： A Certifiably Globally Optimal Solution to the Non-Minimal Relative Pose Problem.pdf Accurate and Diverse Sampling of Sequences based on a “Best of Many” Sample Objective .pdf Actor and Action Video Segmentation from a Sent
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[机器学习] 聚类算法 --2018.12.24

说明：聚类算法 111111
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[机器学习] 2018年12月最新版机器学习个人笔记完整版

说明：针对斯坦福大学 2014 年机器学习课程视频做的个人笔记
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[机器学习] 基于轨迹形状多样性的隐私保护算法

说明：针对匿名集内轨迹间的高度相似性而导致的轨迹隐私泄露问题，提出基于轨迹形状多样性的隐私保护 算法。该算法通过轨迹同步化处理的方式改进轨迹数据的预处理过程，以减少信息损失; 并借鉴l-多样性思想，在贪 婪聚类时选择l 条具有形状多样性的轨迹作为匿名集成员，以防止集合内成员轨迹的形状相似性过高而导致轨迹形 状相似性攻击。理论分析及实验结果均表明，该算法能够在保证轨迹k-匿名的同时满足l-多样性，算法运行时间较 小，且减少了轨迹信息损失，增强了轨迹数据的可用性，更好地实现了轨迹隐私保护，可有效应用到隐私
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[机器学习] 样本分界MATLAB实现

说明：本matlab程序可以实现样本数据的分类，是利用协方差实现的线性分类器，能够将相关样本进行准确分类，本次分类为三分类，并已经用直线分割开来，运行程序即可获得最终结果。在此基础上，修改程序可以获得其他样本的分类结果。
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