[机器学习] 机器学习-朴素贝叶斯代码

说明：机器学习中的朴素贝叶斯分类器，基于Python代码实现，其中有文本分类垃圾邮件过滤以及使用贝叶斯分类器从个人广告中获取区域倾向等实例，在Pycharm中测试通过
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[机器学习] Fuzzy Sets in Human-Centric Systems

说明：By Witold Pedrycz Introductory comments and selected areas of applications. Developments in human-centric systems. Fuzzy sets as enabling technology. Human-centricity of systems and a role of fuzzy sets. Selected case studies in pattern recognition,
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[机器学习] MonteCarloTreeSearch

说明：Monte-Carlo Tree Search (MCTS) is a new best-first search guided by the results of Monte-Carlo simulations. In this article we introduce two progressive strategies for MCTS, called progressive bias and progressive unpruning. They enable the use of re
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[机器学习] faceRecognition-master

说明：faceRecognition-masterf
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[机器学习] A Genetic Algorithm for Engineering Optimisation

说明：遗传算法用于工程寻优。遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
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[机器学习] mlapp code

说明：CRC.Machine.Learning.An.Algorithmic.Perspective.2nd.Edition. code
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[机器学习] 激光SLAM后端优化方法

说明：一种非常经典的SLAM后端优化方法，相比其他方法，该方法适合新手熟悉后端算法的流程。
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[机器学习] Fanuc机器人最齐全的说明书

说明：这是我接触到的介绍最详细的有关Fanuc机器人使用方法的说明书
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[机器学习] 那智机器人指令

说明：那智机器人一直在工业机器人领域中处于领导地位，引领着机器人行业的发展，给制造业的发展带来了不可磨灭的贡献
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[机器学习] 基于多特征融合的早期火灾烟雾检测

说明：利用混合高斯模型背景差法提取前景中的疑似区域，根据早期烟雾在 ＲGB 和 HIS 空间的颜色模型提取疑似区域的颜色特征值，通过二维离散小波变换提取背景模糊特征值，通过计算疑似区域像素数与其最小外接矩形面积比提取轮廓不规则特征值． 根据文中提出的综合判据，融合三种特征值进行烟雾判别． 对公用视频和拍摄视频进行测试．
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[机器学习] 基于多光谱分离的烟雾检测

说明：三波段光谱法简便可行，分离度好，，不仅克服了传统图像和视频检测方法无法区分烟雾和水雾的缺点，而且无需进行复杂的光谱数据分类计算，在火灾监测领域很有实用价值。
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[机器学习] 采用图像金字塔纹理和边缘多尺度特征的烟雾检测算法

说明：提出了一种采用图像金字塔纹理和边缘多尺度特征的烟雾检测算法。首先，该算法将图像进行金字塔分解，然后在每层图像上提取局部二元模式 ( LBP) 和边缘方向直方图( EOH) ，采用不同池化方法得到金字塔局部二元模式( PLBP) 和金字塔边缘方向直方图( PEOH) 序列特征，分别用于表征烟雾纹理和边缘信息，首尾相连这些直方图后，采用支持向量机( SVM) 进行训练、 识别烟雾。
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