[机器学习] 零基础学算法

说明：《零基础学算法》500多页，非常适合初学者，是我看过的。
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[机器学习] 数据挖掘工具(weka教程).ppt

说明：WEKA简介 数据格式 数据准备 属性选择 可视化分析 分类预测 关联分析 聚类分析 扩展WEKA
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[机器学习] opencv SFM实现

说明：使用opencv扩展库实现SFM，包含测试数据，IDE编程环境Qt5
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[机器学习] 基于KDE（核密度估计）的运动目标检测matlab的gpu加速版

说明：基于KDE（核密度估计）的运动目标检测matlab的gpu加速版
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[机器学习] KDE核密度估计行人检测

说明：这个资源是matlab实现的基于KDE（核密度估计）的行人检测，包含代码和数据·库。
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[机器学习] 何海波教授论文整理而来

说明：不平衡数据的学习，可以应用到机器学习，深度度学习，数据挖掘领域
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[机器学习] IEEE各种会议和期刊latex模板

说明：Unix LaTeX2e Transactions Style File.zip 适用IEEE transaction各种会议和期刊latex模板需要使用trans模板里的conference的模式,建议下载时读读trans的附带的说明,
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[机器学习] 知识图谱发展报告

说明：知识图谱PPT展示，适合学习知识图谱的新手入门，从构造知识图谱等等一些了指导
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[机器学习] modern python cook book

说明：teven F. Lott has been programming since the 70s, when computers were large, expensive, and rare. As a contract software developer and architect, he has worked on hundreds of projects, from very small to very large. He's been using Python to solve bu
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[机器学习] Long short term memory:M. Stanley Fujimoto

说明：Long short term memory:M. Stanley Fujimoto Why • List the alphabet forwards List the alphabet backwards • Tell me the lyrics to a song Start the lyrics of the song in the middle of a verse • Lots of information that you store in your brain is not ran
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[机器学习] one-cut-withseed代码实现

说明：人工设置种子点的one-cut算法。包括主函数、以及必要库文件代码。放入自己opencv工程，可直接使用。
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[机器学习] 立方格上的演化博弈

说明：该程序是一个简单的例子，演示如何在一个立方体空间中进行演化博弈，一共包含8个节点，12条边，采用的是捐赠博弈模型，可以自己设置初值，观察图上的博弈状态。
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