[机器学习] 最优化，stanford凸优化课堂笔记，简单易懂

说明：非常好的笔记，简单易懂，比书上写的简单，适合初学。
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[机器学习] 102种花分类数据集 102flower

说明：我们创建了102个类别数据集，包含102个花类别。选择花的花通常在英国发生。每个类包含40到258个图像。可以在此类别统计页面上找到每个类别的类别和图像数量的详细信息。图像具有大规模，姿势和光变化。此外，有些类别在类别中有很大的变化，有几个非常相似的类别。使用具有形状和颜色特征的isomap可视化数据集。
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[机器学习] LectureNotes02 for Machine Learning

说明：Python based Fund. Machine Learning Lecture Notes, you need to open them in jupyter notebook. Have a great trail in ML
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[机器学习] 实用线性代数

说明：实用线性代数， 适合工程师看个大概， 机器学习什么的
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[机器学习] 中国人工智能学会通讯 2015

说明：中国人工智能学会通讯 2015
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[机器学习] 多元函数极值条件

说明：多元函数极值条件 ppt 最优化 机器学习 数值分析
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[机器学习] 中国人工智能学会通讯 2016

说明：中国人工智能学会通讯 2016
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[机器学习] 中国人工智能学会通讯 2017

说明：中国人工智能学会通讯 2017
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[机器学习] cash数据集

说明：人工智能中常用来进行非均衡数据的分类训练，常见的数据集.
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[机器学习] 算法机器人

说明：机器人算法一种基于概念模型的最优机器人算法实现参考
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[机器学习] 含（mexw64）dlib的matlab接口

说明：此文件是生成完毕的，解压后请将文件夹替换../dlib/matlab文件夹即可使用
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[机器学习] 统计学习方法_李航

说明：统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。 《统计学习方法
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