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人工智能下载,机器学习下载列表 第1586页

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[机器学习] 基于认知科学的计算机围棋博弈问题的研究

说明： 认知科学是20世纪世界科学标志性的新兴研究门类,它作为探究人脑工作机制的前沿性尖端学科,已经引起了全世界科学家的广泛关注。由于在视觉表现形式上具有抽象、复杂的特性,计算机围棋正在成为认知科学研究的重要方向和工具。
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[机器学习] 协同进化FNN在计算机围棋中的研究与应用

说明： 计算机博弈(Machine Game)一直以来都是检验人工智能发展水平的试金石,以研究计算机博弈为切入点,可以充分提高各种人工智能的理论水平。　
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[机器学习] 基于激励学习的中国象棋研究_付强

说明： 人机博弈是人工智能领域中的一个重要主题,激励学习是一种智能体通过不断地试错,从环境反馈中得到延迟奖惩信息,积累经验,最终学习到最优策略的机器学习方法。
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[机器学习] 中国象棋博弈树搜索算法研究与实现

说明： 计算机博弈是人工智能的一个传统研究领域。计算机博弈为人工智能提供一个实验平台,将人工智能的一些理论与方法应用于计算机博弈,可通过博弈水平的高低来检验这些理论与方法的有效性,研究计算机博弈所得到的成果也可推广至人工智能的其他领域。
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[机器学习] 中国象棋博弈系统的研究与实现

说明： 计算机博弈是人工智能的一个重要研究领域,对它的研究方兴未艾。本文对中国象棋计算机博弈系统中的关键技术作了研究,在此基础之上开发了一个完整的中国象棋博弈程序。
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[机器学习] 基于蒙特卡洛树搜索的计算机围棋博弈研究

说明： 近年来,计算机软硬件和互联网迅猛发展,相关学科也在不断进步。人工智能是长期以来的热点话题,而计算机博弈是它的一个受到广泛关注的研究方向。
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[机器学习] 计算机博弈原理与方法学概述

说明： 计算机博弈伴随着计算机的诞生已经开展了大半个世纪,并以一系列战胜人类天才而享誉世界.
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[机器学习] 寻迹车程序——good

说明： 好的寻迹程序，可以很好寻迹，用CCD寻迹，很好，很好，很好。
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[机器学习] scikit-learn0.20.0（英文版）

说明： 最新版scikit_learn官方文档0.20.0，英文版。
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[机器学习] 神经网络—yolov3Tiny的cfg和权重文件

说明： yolov3Tiny的cfg配置文件以及weights文件，测试帧数达到40+，精度高
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[机器学习] 神经网络—yolov3的cfg和权重文件

说明： yolov3的cfg配置文件以及weights文件，测试帧数达到40+，精度高
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[机器学习] pycharm中K-近邻算法实现与验证

说明： 该程序为应用Python语言在pycharm中编写的K-近邻算法的源代码，自己将相关内容整合到一个文件中，运行调试正常，亲测有效，代码注释较全，希望可以对广大初学者提供到帮助。
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