[机器学习] PRML配套代码（python）

说明： 转的PRML书籍配套的代码，用python写的，有助于理解书中的代码
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[机器学习] 约束优化与拉格朗日乘子法

说明： 约束优化与拉格朗日乘子法, 来自优化大牛Dimitri P Bertsekas
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[机器学习] Signal Processing Based on Multilinear Algebra

说明： 信号处理与张量分析，盲信号处理与多重线性代数的关系，来自 Liven 项目组的博士论文。张量分析入门经典。
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[机器学习] 机器人制作参考资料

说明： 机器人的基本知识，有工业机器人和普通机器人的硬件设计资料。
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[机器学习] 文字识别案例

说明： 改代码是一个图像文字识别代码，开发语言为MATLAB，案例中涉及到图像分割和识别过程，附带图片，可以直接运行。
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[机器学习] 经典机器学习算法Python源码

说明： 经典机器学习算法的Python源码，包括DecisionTree、DeepLearning、KMeans、kNN、logistic regression、ManifoldLearning、NaiveBayes、PCA、Ridge、SVM
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[机器学习] bayesian signal processing, Candy

说明： 贝叶斯信号处理，经典理论书籍。 经典与现代，滤波方法
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[机器学习] figaro-5.0.0.0-2.12-windows-installer

说明： Figaro 是基于SCALA的概率编程语言，利用SCALA的优势，可以专注于业务建模。
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[机器学习] opencv的各种haarcascade.xml文件

说明： haarcascades\haarcascade_eye.xml haarcascades\haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml haarcascades\haarcascade_frontalface_alt2.xml haarcascades\haarcascade_frontalface_alt_tree.xml haarcascades\haarcascade_f
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[机器学习] 神经网络-反向传播算法详解

说明： BP算法(即反向传播算法)是在有导师指导下，适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上。BP网络的输入输出关系实质上是一种映射关系：一个n输入m输出的BP神经网络所完成的功能是从n维欧氏空间向m维欧氏空间中一有限域的连续映射，这一映射具有高度非线性。它的信息处理能力来源于简单非线性函数的多次复合，因此具有很强的函数复现能力。这是BP算法得以应用的基础
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[机器学习] 联合分布适配JDA代码

说明： 机器学习经典域适应算法JDA代码，包含调用主程序和使用数据
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[机器学习] Theory and Algorithms for Learning with Stratified Decisions

说明： Theory and Algorithms for Learning with Stratified Decisions
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