[机器学习] 第9课 从数学到机器学习分类问题 _5

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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[机器学习] 第9课 从数学到机器学习分类问题 _6

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM（省略） 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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[机器学习] 第9课 从数学到机器学习分类问题 _4

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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[机器学习] 第9课 从数学到机器学习分类问题 _3

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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[机器学习] 第9课 从数学到机器学习分类问题 _2

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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[机器学习] 第9课 从数学到机器学习分类问题 _1

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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[机器学习] Probabilistic Robotics .pdf

说明： 学机器人必备的书，机器人学的圣经，作者是Sebastian Thrun，谷歌无人车之父。
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[机器学习] Python2简单推荐系统数据集

说明： Python2实现简单推荐系统一文中所需要的数据集，用这个数据集就可以正常输出结果可。
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[机器学习] ros_by_example_hydro_volume_1.pdf

说明： Content: ROS basics, Simulation, Navigation, Path Planning and SLAM, Speech Recognition and Synthesis, Robot Vision, Dynamixel Servos
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[机器学习] Tensorflow 训练 MNIST数据集

说明： Tensorflow 训练 MNIST数据集，构建一个神经网络，用于学习神经网络的结构。 本文构建的神经网络是典型的三层神经网络，输入层、隐藏层、输出层。输入层有一个输入参数也就是有一个神经元，隐藏层定义了10个神经元，输出层有一个输出，所以也就是有一个神经元。
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[机器学习] 人工智能（英文版）ppt

说明： 人工智能课件PPT（英文版），总共14个文件，适合极客学习者 及英文能力比较好的使用
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[机器学习] 人工智能中常用大学数学公式

说明： 大学中常用数学公式，微分、导数、积分，方便在以后学习人工智能中使用这些公式进行推导
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