[机器学习] PSO多目标优化，背包问题

说明： PSO多目标优化解决经典背包问题代码，可直接运行修改，详细注释，解决Pareto类问题
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[机器学习] 烟花算法进行函数优化通用matlab代码

说明： 烟花算法进行函数优化通用matlab代码(修改函数即可)。。直接运行出结果，详细注释
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[机器学习] 运用田口方法进行PSO算法优化

说明： 运用田口方法进行PSO算法优化，，详细介绍了田口方法在PSO算法参数优化中的工程实验应用
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[机器学习] Python 强化学习 DQN Flappy Bird

说明： Playing Flappy Bird Using Deep Reinforcement Learning (Based on Deep Q Learning DQN)
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[机器学习] matalb绘制三维Schaffer

说明： matalb绘制Schaffer's f6 三维函数图形的代码，内含两种方法
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[机器学习] 利用卷积滤波

说明： 利用卷积滤波，作为图像平滑滤波的一种，也可以滤除信号中突变的数据
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[机器学习] 多种群遗传算法 -验证 Schaffer’s f6 函数

说明： 多种群遗传算法 -验证 Schaffer’s f6 函数，代码内对对多种群遗传算法中移民算子、移民频率、移民数目、交叉、变异概率都设置通用化编程，可直接修改方便
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[机器学习] 最大熵模型

说明： 机器学习，统计学习，统计学习方法，如涉及侵权内容,资源将被移除
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[机器学习] 8-Bit Approximations for Parallelism in Deep Learning

说明： 该论文描述了在深度学习中使用8-bit来描述所有参数的理论基础，以及相关实验
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[机器学习] LeNet+AlexNet+ResNet论文

说明： 本资源包含LeNet，AlexNet和ResNet三大人工神经网络的论文，研究他们有助于进一步了解人工智能。
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[机器学习] google cartographer论文

说明： Cartographer主要理论是通过闭环检测来消除构图过程中产生的累积误差[1]。用于闭环检测的基本单元是submap。一个submap是由一定数量的laser scan构成。将一个laser scan插入其对应的submap时，会基于submap已有的laser scan及其它传感器数据估计其在该submap中的最佳位置。submap的创建在短时间内的误差累积被认为是足够小的。然而随着时间推移，越来越多的submap被创建后，submap间的误差累积则会越来越大。因此需要通过闭环检测适当的
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[机器学习] 第5课 线性代数初步_7

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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