[机器学习] matlab版本的AT&T数据集

说明： 已经处理成matlab版本的AT&T数据集，样本数为400，类别数为40，样本维度为28*23
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[机器学习] 斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义，作业及解析

说明： 网易公开课斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义，作业及解析，配合视频学习更加高效易懂，含有各种公式的推导步骤： [第1集] 机器学习的动机与应用 [第2集] 监督学习应用.梯度下降 [第3集] 欠拟合与过拟合的概念 [第4集] 牛顿方法 [第5集] 生成学习算法 [第6集] 朴素贝叶斯算法 [第7集] 最优间隔分类器问题 [第8集] 顺序最小优化算法 [第9集] 经验风险最小化 [第10集] 特征选择 [第11集] 贝叶斯统计正则化 [第12集] K-means算法 [第13集] 高斯混合模型 [
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[机器学习] immageai 图片分类

说明： 依赖库 mahotas==1.4.4 matplotlib==2.2.2 numpy==1.14.3+mkl scikit-image==0.13.1 scikit- learn==0.19.1 numpy==1.1.0 tornado==5.0.2 wxPython==4.0.1 其中scikit-learn,numpy,scipy是 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 这里下载的 2.spec用于Pyinstaller生成exe 3.cif
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[机器学习] 机器学习LightCNN

说明： LightCNN
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[机器学习] minist数据

说明： 总共42000个数字，以下有3个版本数据，任选。注意不管用哪个，训练集和测试集一定要分开。 1. mnist.csv文件： 第一列为label 之后784列为每个像素数据，值为0-255 2. mnist-010.csv文件： 第一列为label 之后784列为每个像素数据，值为0或1(大于180的置1，小于180的置0) 3. mnist-010.zip： 里面有一个mnist_010文件夹，和dataManager.py mnist_010文件夹: 9个表格文件，内容和2.一样 前8个有5
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[机器学习] 国科大/中科院-网络数据挖掘-徐君-大作业-垃圾短信识别系统设计-监督学习-分类-报告+数据+代码

说明： 国科大 徐君 网络数据挖掘 大作业 个人报告+代码+数据，可参考 README 运行环境： Python 2.7.12 jieba 0.39 numpy 1.13.3 scikit-learn 0.19.1 scipy 1.0.0 请参照此运行环境进行运行前配置。 1.运行TextProcess.py获得classifiedLabel.txt、trainSetMsg.txt以及testSetMsg.txt，得到文本处理后的规则文本数据文件； 2.运行crossValidation.py进行交叉
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[机器学习] 狐獴家族算法代码（修正）

说明： 根据狐獴种群生活习性，并从中受到启发，三位原作者由此开发出狐獴算法。现在假设有一个狐獴种群，总的个体数量为n，先初始化所有的相关参数，并根据适应度函数计算所有个体的适应度值，选择适应度值最优者为哨兵，其数量为1。接下来， 剩余子群数量为（n-1），将剩余子群随机划分成两部分——觅食子群和保姆子群。 其次，将觅食子群个体进行更新，使得其整体质量要优于保姆子群，这一点也是符合狐獴种群的生活习性特征的。觅食子群中每一个个体从其本身产生邻域，并计算邻域的适应度值，若其优于该个体，则替换该个体；否则，从
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[机器学习] 象群游牧算法代码

说明： 象群游牧算法，是一种新提出来的元启发式智能算法，根据象群在草原上游牧的习性而建立来。象群被分为多个家族群，每个个体都向各自家族群里的家长靠拢；成年雄象在青春期会被分离出去等。以Sphere函数测试，效果相当良好。
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[机器学习] matlab官方教程

说明： matlab官方教程 getstart，入门神奇.
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[机器学习] Sketch2Code源代码 动态生成HTML

说明： 依据照片生成HTML代码的机器学习应用项目，适合有一定经验的机器学习爱好者阅读参考使用。机器学习在实际运用的源码
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[机器学习] VGG16层经典源代码

说明： 最经典的VGG代码，是深度学习的基础，适合配合VGG代码一起阅读使用，非常适合深度学习初学者阅读学习深度学习框架构建规则。
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[机器学习] Computational Science and Its Applications

说明： 计算机科学与应用英文书籍，适合计算机专业人员学习使用。
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