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人工智能下载,机器学习下载列表 第1639页

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[机器学习] 基于MFC OpenCV条码识别

说明: 基于MFC机器视觉OpenCV条码识别系统,采用Zbar开源条码识别库实现条码识别。
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[机器学习] Automating Inference, Learning, and Design using probabilistic programming

说明: Imagine a world where computational simulations can be inverted as easily as running them forwards, where data can be used to refine models automatically, and where the only expertise one needs to carry out powerful statistical analysis is a basic p
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[机器学习] Monetizing Machine Learning--2018

说明: What You’ll Learn Extend your machine learning models using simple techniques to create compelling and interactive web dashboards Leverage the Flask web framework for rapid prototyping of your Python models and ideas Create dynamic content powered b
<kxg1005> 上传 | 大小:22mb

[机器学习] 数字图像处理第3版

说明: 计算机视觉门槛比较高,其中要掌握的包括OpenCV、高等数学、图像学,这本书着重讲解数学图像处理方面,是不可多得的入门好书,虽然很难,坚持!
<u010164190> 上传 | 大小:81mb

[机器学习] 数字图像基础知识概要

说明: 针对想入门计算机视觉的朋友,对计算机数学图像处理简单的介绍。
<u010164190> 上传 | 大小:383kb

[机器学习] matlab实现hog图像分类

说明: 利用matlab平台,实现图像hog分类。。
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[机器学习] WHU-RS19数据集

说明: WHU-RS19是从谷歌卫星影像上获取19类遥感影像,可用于场景分类和检索。 相关工作: -G.-S. Xia, W. Yang, J. Delon, Y. Gousseau. H. Maitre, H. Sun, "Structural high-resolution satellite image indexing". Symposium: 100 Years ISPRS - Advancing Remote Sensing Science: Vienna, Austria, 2010
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[机器学习] HOG特征的MATLAB代码

说明: 资源是HOG特征提取算法的MATLAB代码,资源下载后直接能用,解压后打开anna_phog_demo.m,然后运行即可,提取的HOG特征向量即为工作空间中的feat变量。相关的资料请参考博文https://blog.csdn.net/weixin_42647783/article/details/81454821,谢谢
<weixin_42647783> 上传 | 大小:22kb

[机器学习] Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects_full

说明: Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects_full
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[机器学习] 深入理解OpenCV 实用计算机视觉项目解析

说明: 深入理解OpenCV:实用计算机视觉项目解析共9章:第1章介绍Android系统上的卡通化和皮肤变换;第2章讲解如何针对iPhone或iPad设备来构建基于标记的增强现实(AR)应用;第3章讲解怎样开发无标记增强现实桌面应用;第4章介绍如何从2D图像重构3D几何结构,以及如何估计摄像机位置;第5章讲解如何通过模式识别算法来判断一幅图像是否为车牌;第6章构建一个动态人脸跟踪系统;第7章讲解如何根据AAM提供的拟和能力来匹配给定帧;第8章介绍基于特征脸或Fisher脸的人脸识别技术;第9章包含一个
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[机器学习] Python听歌识曲

说明: 用Python实现一个简单的听歌识曲demo,采用的算法是beat_track和DTW序列匹配。使用方法: (1)当前已有的音频数据库是周杰伦的范特西专辑,运行脚本librosa_main.py,播放一首范特西里面的歌曲,20秒即可完成识别匹配; (2)要想生成自己的音乐检索库,把歌曲放入music_base,支持的音频格式是wav,运行脚本librosa_music.py就可以生成检索库,存储为beatDatabase.npy。然后再用librosa_main.py完成识别。 博客地址 ht
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[机器学习] BDS虚拟软件机房个人版

说明: 亚太地区机器人锦标赛是由亚洲机器人联盟主办,面向亚太地区国家或地区的中小学生的机器人比赛。
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