[机器学习] label.png为16位转8位python代码

说明： labelme生成的掩码标签 label.png为16位存储，opencv默认读取8位，需要将16位转8位
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[机器学习] 基于卡尔曼滤波的机器人slam导航算法 matlab demo

说明： 基于卡尔曼滤波的机器人slam导航算法 matlab demo，有简洁的gui界面。方便开发和修改。。
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[机器学习] 一个matlab程序读懂遗传算法

说明： 原创，很简洁的遗传算法代码，易于修改和开发。需要的下载
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[机器学习] graphlab详细介绍

说明： 压缩包内包含了graphlab英文版PPT三张，自制的PPT一张，论文原文和对应的翻译，以及相关参考网址的总结
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[机器学习] 人脸特征点提取方法综述

说明： 人脸特征点提取方法综述。　人脸轮廓的定位提取，是计算机视觉领域的新兴热点研究课题．该课题对于人脸识别、表情识别、目标跟 踪等诸多相关课题的研究具有重要意义．特征点是目前人脸轮廓的最主要描述形式．近年来，伴随着受关注度的不 断提升，针对人脸特征点定位技术的研究获得了长足的发展．文中对过去十年间该方向上出现的新方法和新技术 进行了整体综述．具体包含以下内容：（ １）介绍了人脸轮廓描述形式、所采用的图像特征、实验图像数据集等相关知 识；（ ２）按照核心技术方法的区别，所有方法被进行具体细分并归类介绍
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[机器学习] Robust Multi-Exposure Image Fusion: A Structural Patch Decomposition Approach

说明： Robust Multi-Exposure Image Fusion: A Structural Patch Decomposition Approach
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[机器学习] 基于matlab的车牌识别

说明： 之前上改进上次上传的代码，增加了一次滤波和修正车牌的过程，使的识别率大大提高，另外增加了GUI界面，可以很方便的使用。也算是对自己课程设计的一个结果。基于车牌分割的车牌识别。需要的同学可以了解一下
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[机器学习] ISSCC2017-03_Digest

说明： ISSCC 2017 processor论文，包括 A Processor Family Optimized for Cognitive Computing with 25Gb/s Accelerator Links and 16Gb/s PCIe Gen4
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[机器学习] 哈工大ltp linux下编译好的whl文件直接可安装

说明： 如果是Ubuntu系统，请把m修改为mu即可，通过pip 安装，Linux不需要编译 pyltp-0.2.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
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[机器学习] 一种改进的选择相空间重构参数的方法

说明： 一种改进的选择相空间重构参数的方法，12、一种改进的选择相空间重构参数的方法12、一种改进的选择相空间重构参数的方法
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[机器学习] C-C法确定相空间重构参数

说明： C-C算法求取关联维数和延时时间，代码很好用的哟C-C算法求取关联维数和延时时间，代码很好用的哟C-C算法求取关联维数和延时时间，代码很好用的哟
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[机器学习] 清华大学 中国人工智能发展报告2018

说明： 7月13日，《中国人工智能发展报告2018》在清华大学主楼接待厅发布。报告中称，目前中国人工智能的发展已经具备非常优越的条件，然而要成为真正的人工智能强国，中国还任重道远。中国必须加强基础研究，优化科研环境，培养和吸引顶尖的人才，在人工智能的核心基础领域实现突破，保证人工智能发展的根基稳固。同时，要大力鼓励产学研合作，让企业成为人工智能创新的主导力量。积极参与到人工智能全球治理机制的构建中，在人工智能未来的技术发展、风险防范、道理伦理规范制定等领域发挥中国独特的作用。 本次报告由清华大学中国科
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