[机器学习] 中文旅游系统问答知识库构建

说明： 中文旅游系统问答知识库构建中文旅游系统问答知识库构建（仅供学习和参考）
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[机器学习] Fast Feature Pyramids for Object Detection

说明： 用于快速目标检测的金字塔特征原始论文，适合快速构建目标检测框架，对目标检测常用特征了解学习
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[机器学习] 神经网络demo

说明： Python的神经网络实现，只使用了Python的numpy库，其他的均为纯算法实现，供大家学习和参考。有任何问题可以联系我探讨
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[机器学习] 矩阵的卷积

说明： 众所周知，图像处理需要用到卷积，如何通过矩阵卷积实现图像，是很大的问题用于图像的矩阵卷积。
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[机器学习] tensorflowz中文教程

说明： TensorFlow中文教程，比较适合TensorFlow基础入门学习。
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[机器学习] 原厂iPhone6S3阻值图J3100前置摄像听筒感光原理图

说明： 手机维修，芯片级维修，原厂iPhone6S 3阻值图J3100前置摄像听筒感光原理图，大家多多支持！
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[机器学习] 原厂iPhone6S 4.7点位图

说明： 手机维修，芯片级维修，原厂iPhone6S 4.7点位图，大家多多支持！
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[机器学习] AGV,基于视觉控制的动态路径跟踪机器人

说明： 基于视觉控制的动态路径跟踪机器人This project was tested on MATLAB 2016b on Windows 10. It requires: - MATLAB - OpenCV - OpenCV Contrib - Webcam - Bluetooth module - Arduino IDE - Arduino Microcontroller - Robot 1. MATLAB Can be retrieved at: https://www.mathworks.c
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[机器学习] 决策树与Adaboost

说明： Boosting, 也称为增强学习或提升法，是一种重要的集成学习技术， 能够将预测精度仅比随机猜度略高的弱学习器增强为预测精度高的强学习器，这在直接构造强学习器非常困难的情况下，为学习算法的设计提供了一种有效的新思路和新方法。其中最为成功应用的是，Yoav Freund和Robert Schapire在1995年提出的AdaBoost算法。 AdaBoost是英文"Adaptive Boosting"（自适应增强）的缩写，它的自适应在于：前一个基本分类器被错误分类的样本的权值会增大，而正确分类
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[机器学习] 梯度下降法

说明： 采用梯度下降法求解方程最小值的实验，代码中包括梯度下降法的迭代方式
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[机器学习] numpy 1.34 用户手册

说明： numpy 1.34 用户手册。包含所有API调用详细解释，免去了每次上网查询的麻烦
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[机器学习] 逻辑回归ipynb代码

说明： 第一章，第二周代码，需要lr_utils.py，train_catvnoncat.h5
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