[机器学习] Comparison between Genetic Algorithms and Particle Swarm Optimization

说明： Comparison between Genetic Algorithms and Particle Swarm Optimization，主要介绍了遗传算法和粒子群算法的异同。
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[机器学习] A modified particle swarm optimizer

说明： A modified particle swarm optimizer，主要讲述了粒子群算法的改进形式。
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[机器学习] Firefly Algorithm for Continuous Constrained Optimization Tasks

说明： Firefly Algorithm for Continuous Constrained Optimization Tasks主要讲述了利用萤火虫算法进行连续约束任务的优化。
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[机器学习] Parameter Control in Evolutionary Algorithms-Trends and Challenges

说明： Parameter Control in Evolutionary Algorithms-Trends and Challenges，进化计算中参数控制的综述类文章。
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[机器学习] CN2规则学习算法

说明： 这个文档详细介绍了如何通过算法自动学习规则，对于样本不太大的数据来说，用CN2可以快速学习规则，是一个不错的方法
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[机器学习] 人人会用的人工智能-康恩士CCD图像检测系统免费试用了

说明： 历经5年研发，内置完整的商业级的机器视觉算法，经过上百个行业实例验证，国内自主产权的通用型可配置智能CCD图像检测系统，正式向大家开放了，大家可以免费使用，交流，任何人一学就会，定制自己专属的智能图像传感器。系统平台支持国产与进口各种主流相机，另外具有PLC、IO、SQL数据库、HTTP、SOAP、TCP Server、Client等丰富的接口等你来体验，支持json和xml封装格式。另外的上百个工程实际案例Examples和VC运行库，请去网盘自行下载，初学者一定要把Examples的例程都
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[机器学习] Face Recognition By Linear Regression

说明： 使用线性回归实现人脸识别，用的OCR人脸数据库，方法根据论文Linear Regression for Face Recognition，需要论文作参考的可以私聊我或去网上找
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[机器学习] EM算法介绍

说明： EM 算法是机器学习中比较重要的算法，可以用来做聚类。其EM的思想在才是最重要（不断的优化下界来逼近上界）。当我们面临二个参数需要优化的时候，只要符合EM的不等式（凸函数），可以采用这种思想，先定一个参数，在优化另一个参数。
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[机器学习] Face Recognition By PCA and KNN

说明： 使用PCA以及KNN实现人脸识别。用PCA对原始图片进行降维，用KNN实现分类。
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[机器学习] tensorflow样例 BP神经网络

说明： google-tensorflow官方样例，简单的BP神经网络解决mnist问题.
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[机器学习] 蚁群算法程序

说明： 蚁群算法的一个小示例程序，其中包含注释，容易理解！
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[机器学习] 李俊山 数字图像处理

说明： 李俊山 数字图像处理 李俊山 数字图像处理 李俊山 数字图像处理
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