[机器学习] DAVE4中自动把CRC校验码

说明： 在DAVE4中自动把CRC校验码添加在HEX文件最后在DAVE4中自动把CRC校验码添加在HEX文件最后
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[机器学习] 机器学习终极就业指南

说明： 介绍稀缺技能，软技能，面试攻略，数据工作的介绍，数据未来预测分析
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[机器学习] cmake3.10.2

说明： cmake3.10.2，可以用他安装opencv和dlib等，直接解压就可以用。
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[机器学习] 高阶车道线检测代码（逻辑组合策略待检讨）

说明： 高阶车道线高阶车道线高阶车道线高阶车道线高阶车道线高阶车道线高阶车道线检测代码（逻辑组合策略待检讨）高阶车道线检测代码（逻辑组合策略待检讨）高阶车道线检测代码（逻辑组合策略待检讨）高阶车道线检测代码（逻辑组合策略待检讨）
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[机器学习] MACHINE LEARNING: Discriminative and Generative_Tony Jebara_2004

说明： MACHINE LEARNING:Discriminative and Generative Tony Jebara Columbia University, U.S.A. -----The objective of this monograph is to unite two powerful yet different paradigms in machine learning: generative and discriminative. Generative learning appr
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[机器学习] 机器人学机器视觉与控制 MATLAB算法基础

说明： 本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书， 第一部分“基础知识”（第2章和第3章）介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述，以及机器人路径和运动的表示方法；第二部分“移动机器人”（第4章至第6章）介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法；第三部分“臂型机器人”（第7章至第9章）介绍其运动学、动力学和控制方面的知识；第四部分“计算机视觉”（第10章至第14章）包括光照与色彩，图像形成和处理技术，图像特征提取，以及基于多幅图像的立体视觉技术；第五部分“机器人学、 视学与控制”（第15章和第16章）分
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[机器学习] 神经网络原理介绍

说明： 非常好的神经网络详细介绍教程，通过该书可以了解神经网络的工作原理，对照实例实现算法，可以加深对神经网络的理解，以及掌握一定的算法优化知识。
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[机器学习] bp神经网络 C语言实现

说明： 用C语言实现的bp神经网络库，接口都已经写好，直接调用即可，有完善的注释，没有改进过得原版bp网络实现
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[机器学习] Paradigms.of.Artificial.Intelligence.Programming in.Common.Lisp.pdf

说明： 本书介绍了使用原始的lisp语言来实现机器学习和深度学习的一些实录，采用函数式编程的方式。函数式语言对于不基于统计式的机器学习放法有无与伦比的优势
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[机器学习] Multi-sensor image fusion and its applications

说明： 图像融合经典外文数据，主要是医学和工业图像，好好学哦
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[机器学习] Practical Machine Learning (Michale Jordan--伯克力大学)

说明： Practical Machine Learning (Michale Jordan--伯克力大学)
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[机器学习] Elements of Statistical Learning高清pdf

说明： Elements of Statistical Learning高清pdf，Elements of Statistical Learning高清pdf，Elements of Statistical Learning高清pdf，Elements of Statistical Learning高清pdf
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