[机器学习] (官方文档)-人工智能标准化白皮书（2018版）.pdf-文字版-带书签目录

说明： (官方文档)-人工智能标准化白皮书（2018版）.pdf-文字版-带书签目录 我自己制作的带书签目录版本，仅此一份，其他相同资源都无书签目录
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[机器学习] generate CMC

说明： by inputing matrix of match score, generate CMC curve.
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[机器学习] 人工智能入门

说明： “人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。
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[机器学习] 清华深圳研究院数据挖掘慕课讲义

说明： 清华深圳研究院数据挖掘慕课讲义，主要包含： 导论、数据预处理、贝叶斯、决策树、神经网络、SVM、聚类、关联规则、推荐算法、集成学习、进化计算等章节
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[机器学习] 2018 使用 AWS 智能时代新技术实战

说明： 使用 AWS 使用 KVM 投入使用，打造容器基础架构，智能时代新技术实战讲解
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[机器学习] elementofadaptivetesting

说明： Item Selection and Ability Estimation Applications in Large-Scale Testing Programs
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[机器学习] Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow -- 2017.3月第一版 + 对应代码

说明： Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 2017.3月第一版的英文书以及对应的代码，亲测良心资源。
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[机器学习] 贝叶斯统计讲义课件 PPT

说明： 英国学者托马斯·贝叶斯在《论有关机遇问题的求解》中提出一种归纳推理的理论，后被一些统计学者发展为一种系统的统计推断方法，称为贝叶斯方法。采用这种方法作统计推断所得的全部结果，构成贝叶斯统计的内容。认为贝叶斯方法是唯一合理的统计推断方法的统计学者，组成数理统计学中的贝叶斯学派，其形成可追溯到 20世纪 30 年代。到50～60年代，已发展为一个有影响的学派。时至今日，其影响日益扩大。
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[机器学习] Kaggle数学竞赛泰坦尼克号生存预测的代码

说明： Kaggle数学竞赛泰坦尼克号生存预测的代码。方便没有梯子的同学。
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[机器学习] 深度中文版及代码

说明： 《Deep Learning》（深度学习）是一本皆在帮助学生和从业人员进入机器学习领域的教科书，以开源的形式免费在网络上提供，这本书是由学界领军人物 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合力打造。
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[机器学习] 贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 中文版带目录 及代码

说明：
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[机器学习] A FIRST COURSE IN PROBABILITY高清pdf

说明： A FIRST COURSE IN PROBABILITY高清pdfA FIRST COURSE IN PROBABILITY高清pdfA FIRST COURSE IN PROBABILITY高清pdf
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