[机器学习] 基于随机森林的个人信用评估模型研究及实证分析

说明： Features of Random Forests It is unexcelled in accuracy among current algorithms. It runs efficiently on large data bases. It can handle thousands of input variables without variable deletion. It gives estimates of what variables are important in th
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[机器学习] AI machine learning&deep; learning

说明： AI has become a fairly hot topic nowadays. At first you'd better figure out what relationship between machine learning&deep; learning, which could help you better understand and deep into AI .
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[机器学习] python爬虫必备BeatifulSoup4

说明： 从官网整理来的最全面最详细的BeatifulSoup4使用说明，手把手教你如何使用python的BeatifulSoup4库
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[机器学习] 强化学习PPT（国外）

说明： 强化学习PPT An Introduction to RL - SuttonBook；Algorithms for RL
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[机器学习] TensorFLow PPT课件

说明： 香港科技大学TensorFlow三天速成课件 里面有四个PPT，包括机器学习原理和TensorFLow使用
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[机器学习] 图像处理与计算机视觉

说明： 图像处理、分析与机器视觉（第三版） 图像处理算法 传统图像处理技术
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[机器学习] 2D单人姿态估计

说明： 2D环境下单人姿态估计的方法综述，由电子科技大学的张峰制作
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[机器学习] 调用sklearn库的K-Means聚类分析实例

说明： #class sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8, init=’k-means++’, n_init=10, max_iter=300, tol=0.0001, precompute_distances=’auto’, verbose=0, random_state=None, copy_x=True, n_jobs=1, algorithm=’auto’) #参数： #（1）对于K均值聚类，我们需要给定类别的个数n_cluster，默认值为8； #（2）m
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[机器学习] 京东JIMI用户未来意图预测-京东邹波

说明： 京东JIMI用户未来意图预测-京东邹波，PPT分享，很有启发
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[机器学习] numpy中文文档

说明： numpy中文文档，里面记录了numpy中相关的操作，是一份十分好的文档～～希望大家多多支持～～
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[机器学习] window10+matlab15+vs15环境下对vlfeat进行重新编译（资源包）

说明： 关于vlfeat重新编译配置文件，window10+matlab15+vs15环境下对vlfeat进行重新编译
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[机器学习] 自然语言处理综论

说明：
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