[机器学习] 决策树回归算法

说明： 文档为pdf格式，对回归决策树的原理进行了详细叙述及举例说明，并包含python实现代码。
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[机器学习] 领域知识图谱落地实践中的问题与对策_复旦大学_肖仰华

说明： 该PDF文档是复旦大学肖仰华老师对领域知识图谱技术与落地应用中的一系列关键问题做的系统分析与梳理，分享给大家。
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[机器学习] RBF网络的回归-非线性函数回归的实现

说明： RBF网络的回归-非线性函数回归的实现，代码完整，可运行
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[机器学习] 利用遗传算法优化神经网络，实数编码

说明： 利用遗传算法优化神经网络，采用实数编码，代码完整可运行
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[机器学习] BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类

说明： 利用BP神经网络的数据分类进行语音特征信号分类，代码完整可运行
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[机器学习] 系统辨识及其matlab仿真

说明： 人们已经进行了深入的研究，并总结出一套成熟的方法：最小二乘辨识方法、最大似然辨识方法、梯度法辨识等等。这些理论和方法已在工程实际中得到了广泛的应用。然而在现实中，非线性是普遍存在的，而线性模型只是对非线性的一种简化和近似。 对非线性系统的研究、 设计要比线性系统复杂得多。 且方法并非惟一， 更找不到统一的设计模式。 只能是针对具体问题 分析其非线性的问题所在，抓住其影响系统静、动态品质的要害，研究辨识非线性系统模型及控制的理论和方法，进而对系统进行辨识、补偿或控制。若能够通过辨识得到其较准确的
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[机器学习] VC++图像处理程序设计

说明： VC++图像处理程序设计（杨淑莹).pdf ，高清版并且带有书签
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[机器学习] 个人关于吴恩达机器学习的总结

说明： 暑假自学了吴恩达的机器学习，里面包含吴恩达的监督学习的分类问题和回归问题，之后还会继续更新
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[机器学习] MobileNetSSD_deploy.caffemodel

说明： Ncsdk_ssd网络_咖啡训练模型。ncsdk的caffe例子里面 有时候下载不了这个文件。导致运行失败，所以上传一份方便大家下载
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[机器学习] US_Births_1994-2003_cdc_nchs

说明： AI智能学习资料，机械学习资源，美国人口数据资料。方便大家下载
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[机器学习] Svm支持向量机详细内容

说明： SVM学习问题可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。而其他分类方法（如基于规则的分类器和人工神经网络）都采用一种基于贪心学习的策略来搜索假设空间，这种方法一般只能获得局部最优解。SVM支持向量机，好东西啊，大家好好学习
<qq_36124802> 上传 | 大小：4mb

[机器学习] OpenCV切边案例-01

说明： 采用OpenCV算法，实现把图像中多余的边切掉，主要应用于一些物体中有多余边的情况。
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