[机器学习] 统计学习理论的本质 中文版

说明： SVM作者 Vladimir N. Vapnik 经典大作。 本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。
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[机器学习] 计算机国际会议列表

说明： 计算机各大会议介绍列表，包括英文全称及所属等级、类别
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[机器学习] 批量梯度下降的python实现

说明： 批量梯度下降的python实现, data.csv示例: 32.502345269453031,31.70700584656992 53.426804033275019,68.77759598163891 61.530358025636438,62.562382297945803 47.475639634786098,71.546632233567777 59.813207869512318,87.230925133687393 55.142188413943821,78.2115182707
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[机器学习] MNIST数据集的生成

说明： 模仿MNIST数据集，生成自己的数据集，通过Visual Stdio和openCV实现，简单易用。
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[机器学习] python 数据分析之numpynpandas代码加注释

说明： python的基础代码实现，基于jupyter notebook的IDLE运行，每行都有注释，而且是基于最新的python3，全程无bug。。
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[机器学习] PID神经元网络解耦控制算法

说明： 本代码主要功能是实现PID神经元网络解耦控制，主要针对复杂的多变量系统进行控制
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[机器学习] BP神经网络的数据分类

说明： 本代码主要是用BP神经网络进行数据分类，代码中是语音特征信号分类
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[机器学习] BP神经网络的非线性系统建模

说明： 本代码主要是针对BP神经网络的非线性系统建模，主要拟合非线性函数
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[机器学习] Metaheuristics-A New Class of Algorithms

说明： 是一本介绍并行元启发式算法的经典外文书籍：Metaheuristics-A New Class of Algorithms。
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[机器学习] Introduction to Probability

说明： 超级好的概率模型入门书籍，好用不贵欢迎下载 （字数）
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[机器学习] 机器视觉论文

说明： 机器学习和机器视觉结合应用典范。对机器学习感兴趣的人可以下载。
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[机器学习] 机器学习 吴恩达

说明： 吴恩达 机器学习最新教程。pdf版31-32.Machine learning is the foundation of countless important applications, including web search, email anti-spam, speech recognition, product recommendations, and more. I assume that you or your team is working on a machine learn
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