[机器学习] 文字识别word转存

说明： 图片转文字，超好用的，可以把图片转存为word文字 ，操作简单
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[机器学习] 利用openCV进行人脸训练

说明： 该材料包含人脸数据库中的人脸与非人脸，利用openCV训练人脸的过程，通过调用openCV提供的工具进行人脸训练，可直接运行生成pos.vec与xml文件。
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[机器学习] tcnn.caffemodel

说明： TCNN的caffe训练模型，里面包含两个文件，分别是配置和参数
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[机器学习] 人脸识别代码

说明： VS下的基于Opencv的人脸识别办法，方便大家参考，非常好的资料。
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[机器学习] 数字图像处理课件

说明： 整理成每一章的数字图像处理课件，包括图像分割，图像模式识别，图像理解等内容。
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[机器学习] opencv3+python人脸检测和识别- 完整实战项目源代码 识别视频《欢乐颂》中人物

说明： opencv3+python人脸检测和识别- 完整实战项目源代码 识别视频《欢乐颂》中人物opencv3+python人脸检测和识别- 完整实战项目源代码 识别视频《欢乐颂》中人物opencv3+python人脸检测和识别- 完整实战项目源代码 识别视频《欢乐颂》中人物
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[机器学习] shape-context应用

说明： 在形状上下文算法中,图像形状不是以某个区域或轮廓来表达,而是由一些离散并且分布均匀的特征点点集来表达,然后针对点集中的每一个特征点,计算其所对应的形状直方图,它记录了该特征点到其它所有特征点全部的矢量信息。最后将图像形状间的匹配问题转化为寻找两个特征点点集之间的对应点问题
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[机器学习] 形状相似度算法研究及其在相似人脸匹配中的应用

说明： 在形状上下文算法中,图像形状不是以某个区域或轮廓来表达,而是由一些离散并且分布均匀的特征点点集来表达,然后针对点集中的每一个特征点,计算其所对应的形状直方图,它记录了该特征点到其它所有特征点全部的矢量信息。最后将图像形状间的匹配问题转化为寻找两个特征点点集之间的对应点问题。
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[机器学习] 基于ShapeContext的形状匹配方法的改进

说明： 在形状上下文算法中,图像形状不是以某个区域或轮廓来表达,而是由一些离散并且分布均匀的特征点点集来表达,然后针对点集中的每一个特征点,计算其所对应的形状直方图,它记录了该特征点到其它所有特征点全部的矢量信息。最后将图像形状间的匹配问题转化为寻找两个特征点点集之间的对应点问题。
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[机器学习] 基于CNN的图片颜色处理

说明： 基于CNN的图片颜色处理.pdf 基于CNN的图片颜色处理基于CNN的图片颜色处理
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[机器学习] Kaggle Digit Recognize数据集

说明： kaggle 竞赛中的手写体数字识别数据集，Digit Recognizes数据集，分为test.csv和train.csv
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[机器学习] MATLAB神经网络43个案例分析源代码

说明： 该文档共有43个关于matlab神经网络的案例，每个案例里的程序代码都有详细解释，是学习神经网络不错的代码
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