[机器学习] EPSON机器人进阶培训资料

说明： EPSON机器人进阶培训资料目录 一 变量与数值运算 ................................................................................................................. 3 1. 变量的类型与范围 ..............................................................................................
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[机器学习] xgboost实战讲义

说明： xgboost实战课程，数据分析机器学习GDBT xgboost实战ppt
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[机器学习] 逻辑回归学数据-个人收入水平调查分析

说明： 用于博客中数据样例，博客中程序所使用数据，方便感兴趣同学下载学习，验证。
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[机器学习] HCNA-AI实验指导书V1.0

说明： 依托华为公司雄厚的技术实力和专业的培训体系，华为认证考虑到对不同客户对AI技术不同层次的需求，致力于为客户提供实战性，专业化 的技术人才培养。
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[机器学习] python django入门源码

说明： python 基础入门源码，django框架学习，基础源码，用于初学者读
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[机器学习] 机器学习入门学习知识导图及基础知识

说明： 机器学习的入门指导，包括基础学习程序设计过程中的思维导图之类的内容，很适合初学者看，大神就不需要了，都是入门级的指导文档
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[机器学习] CNN算法中BP算法权重调整过程

说明： CNN算法中权重调整过程详细推导，文中详细的介绍了关于BP算法的推导过程，通俗易懂。
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[机器学习] 运动物体的轨迹预测无迹卡尔曼滤波算法实现

说明： 运动物体的轨迹预测，分别使用卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波以及数据拟合方法实现。本例代码仅含无迹卡尔曼滤波部分代码。 本例仅为本人在研究轨迹预测问题时为理解算法原理所写，针对具体问题请自行斟酌算法适用性。 本例代码详解后续会在本人博客中做具体说明，欢迎讨论！
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[机器学习] 物体的运动轨迹预测扩展卡尔曼滤波算法实现

说明： 运动物体的轨迹预测，分别使用卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波以及数据拟合方法实现。本例代码仅含扩展卡尔曼滤波部分代码。 本例仅为本人在研究轨迹预测问题时为理解算法原理所写，针对具体问题请自行斟酌算法适用性。 本例代码详解后续会在本人博客中做具体说明，欢迎讨论！
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[机器学习] 卡尔曼滤波算法实现飞行物体运动轨迹预测

说明： 运动物体的轨迹预测，分别使用卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波以及数据拟合方法实现。本例代码仅含卡尔曼滤波部分代码。 本例仅为本人在研究轨迹预测问题时为理解算法原理所写，针对具体问题请自行斟酌算法适用性。 本例代码详解后续会在本人博客中做具体说明，欢迎讨论！
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[机器学习] HTKBOOK中文版

说明： HTKBOOK的中文版 http://htk.eng.cam.ac.uk/docs/docs.shtml
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[机器学习] julia0.7 win64

说明： 比较稳定的julia版本，适合于小白上手，如果进入julia无法Pkg,删除regristies
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