[机器学习] 蚁狮算法在图像边缘中的优化

说明： matlab 智能算法 图像边缘的处理，为大家提供一个学习的源代码
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[机器学习] 推荐系统 蒋凡 (译者)

说明： 本书全面阐述了开发最新水平推荐系统的方法，其中呈现了许多经典算法，并讨论了如何衡量推荐系统的有效性。书中内容包括基本概念和最新进展两部分：前者涉及协同推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐、混合推荐方法，推荐系统的解释、评估推荐系统和实例分析；后者包括针对推荐系统的攻击、在线消费决策、推荐系统和下一代互联网以及普适环境中的推荐。此外，本书还包含大量的图、表和示例，有助于读者对于知识的理解和把握。 本书适用于从事搜索引擎、推荐算法、数据挖掘等研发工作的专业人员以及对推荐系统感兴趣的读者。
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[机器学习] 强化学习论文

说明： 强化学习近几年的论文　英文
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[机器学习] 七月在线计算机视觉全套课件

说明： 七月在线计算机视觉培训班全套课件整理本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量，到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深，结合案例真枪实战，是不可多得的CV上佳课程。
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[机器学习] scipy-1.1.0,tensorflow-1.0.0,h5py-2.8.0

说明： 在安装Keras ，TensorFlow过程中所需要的依赖包， 在安装Keras ，TensorFlow过程中所需要的依赖包
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[机器学习] GMM与EM算法

说明： PDF文档对应于网易公开课上吴恩达教授主讲的机器学习（网址：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html）中高斯混合模型（GMM）与EM算法相关内容，补充了Jessen不等式的证明，以及GMM的似然函数最大化的参数的公式推导
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[机器学习] 通过svm cnn knn对高光谱数据集PaviaU进行分类（matlab）

说明： 本资源主要通过matlab对Paviau高光谱数据集进行分类，使用了pca、kpca、lda三种数据降维方法以及svm、knn、cnn三种数据分类算法。
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[机器学习] emd,eemd,ceemd去噪

说明： 一键运行，实现emd,eemd,ceemd去噪，
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[机器学习] AICon2018-《机器学习加持下的时序类数据异常智能监控》

说明： AICon2018-《机器学习加持下的时序类数据异常智能监控》，时序类数据
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[机器学习] AICon2018-《工程师的AI实践之路》

说明： AICon2018-《工程师的AI实践之路》，小白的工程师之路。
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[机器学习] qpso-svm算法实例

说明： 一个粒子群优化的支持向量机，运行过的，很好用，供初学者参考
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[机器学习] 《MATLAB神经网络43个案例分析》源代码和数据

说明： MATLAB神经网络43个案例分析源代码和数据，都是完整的
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