[机器学习] Machine Learning in Action

说明： It's been said that data is the new "dirt"—the raw material from which and on which you build the structures of the modern world. And like dirt, data can seem like a limitless, undifferentiated mass. The ability to take raw data, access it, filter i
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[机器学习] sklearn 决策树回归使用案列

说明： sklearn 决策树回归使用案列，数据集随机生成,完美运行
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[机器学习] sklearn决策树分类案列

说明： ##sklearn决策树分类使用案列，使用自带的 iris 数据集
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[机器学习] 知识工厂 大规模知识图谱课件pdf版

说明： 知识工厂团队 大规模知识图谱讲座课件 对于了解和研究领域知识图谱、知识图谱存储等内容很有帮助
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[机器学习] 拉普拉斯特征映射算法，简单易懂

说明： 拉普拉斯特征映射算法，简单易懂，降维处理，求流形的必备程序
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[机器学习] 福建医科大学 聚类与分类分析

说明： 聚类和分类分析；聚类相似性指标；matlab计算距离；线性相关系数
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[机器学习] 信道估计论文

说明： 人工智能 信道估计 人工智能 信道估计 人工智能 信道估计
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[机器学习] MATLAB43案例

说明： 43案例配套代码。实例加源程序。欢迎下载，欢迎索要~~~
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[机器学习] mnist数据集bmp图片

说明： mnist数据集图片，已由压缩包转换成图片，可直接使用，主要用于本地
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[机器学习] 能力风暴vjc1.6

说明： 能力风暴1.6版本　vjc1.6开发版setup.EXE
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[机器学习] 知识图谱（知识库构建）

说明： 讲解知识图谱的重要资料，含视频，课件和代码等，由于文件太大，放在百度网盘，3个积分，真的不多
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[机器学习] 贝叶斯信念网络

说明： 朴素贝叶斯分类假定类条件独立，即给定样本的类标号，属性的值相互条件独立。这一假定简化了计算。当假定成立时，与其它所有分类算法相比，朴素贝叶斯分类是最精确的。然而，在实践中，变量之间的依赖可能存在。贝叶斯信念网络（Bayesian belief network）说明联合条件概率分布。它允许在变量的子集间定义类条件独立性。它提供一种因果关系的图形，可以在其上进行学习。这种网络也被称作信念网络、贝叶斯网络和概率网络。为简洁计，我们称它为信念网络。
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