[机器学习] 机器视觉全集

说明： Programming Computer Vision with Python: Tools and algorithms for analyzing images Computer and Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities Handbook of Machine and Computer Vision: The Guide for Developers and Users Computer Vision: Models, L
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[机器学习] Community detection in complex networks using extended compact genetic algorithm

说明： 研究重叠社区发现具有重要的意义. 随着对社区发现研究不断深入, 现实生活中, 节点往往会同时隶属多个社团, 如语义网中, 单词会因其具有的多个词义或词性而同时属于多个社区; 在蛋白质网络中, 一个氨基酸往往也具有不同的生物功能[7]; 在科学研究合作网中, 科学家或研究员具有研究不同领域的能力.因此, 网络中的社区结构的划分可能有重叠节点的存在. 图1-3所示网络中节点6属于两个社区共同节点, 属于重叠节点. 以前, 社区发现工作者很少考虑到重叠节点, 简单地将网络所有的节点划分成不相交的社区
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[机器学习] 机器学习实践学习记录

说明： 机器学习实践学习记录是我在研究生刚开始接触机器学习领域的时候一些记录，希望能帮到需要的人
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[机器学习] IP WebCam(IP摄像头)

说明： 用于yolo—v3在调用手机摄像头的手机终端，需要和电脑连在一个路由器上。
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[机器学习] Pattern Recognition and Machine Learning清晰目录版

说明： Pattern Recognition and Machine Learning清晰目录版
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[机器学习] 基于蚁群算法的路径规划

说明： 基于蚁群算法的路径规划，参考MATLAB30个智能算法案例分析
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[机器学习] Machine Vision Handbook (机器视觉手册)

说明： Machine Vision Handbook。非常经典的机器视觉手册（宝典）。英文版，带书签，高清。
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[机器学习] OV7251完整说明书

说明： OV7251完整说明书，有所有寄存器相关配置说明，有硬件设置相关参考等内容，方便sensor设计和调试
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[机器学习] Halcon实现字符识别

说明： 需要安装halcon12.0的版本，即可运行代码，运行之前，需要把图片路径修改一下
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[机器学习] SVM案例参数优化

说明： 在案例12中我们采用SVM来做分类预测,达到了较满意的结果,但用SVM做分类预测时需要调节相关的参数(主要是惩罚参数c和核函数参数g)才能得到比较理想的预测分类准确率,那么SVM的参数该如何选取呢?有没有最佳的参数呢?采用cross validation的思想可以在某种意义下得到最优的参数,可以有效的避免过学习和欠学习状态的发生,最终对于测试集合的预测得到较理想的准确率.采用实例验证表明,用cross validation选取出的参数来训练SVM得到的模型比随机的选取参数训练SVM得到的模型在
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[机器学习] 循环神经网络

说明： 递归神经网络（RNN）是两种人工神经网络的总称。一种是时间递归神经网络（recurrent neural network），又名循环神经网络，另一种是结构递归神经网络（recursive neural network）。时间递归神经网络的神经元间连接构成矩阵，而结构递归神经网络利用相似的神经网络结构递归构造更为复杂的深度网络。RNN一般指代时间递归神经网络。单纯递归神经网络因为无法处理随着递归，权重指数级爆炸或消失的问题（Vanishing gradient problem），难以捕捉长期时间
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[机器学习] 动态代理池

说明： 这是更改代理的动态代理池，用于爬虫等工作，防止IP封掉
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