[机器学习] moons的数据集

说明： 可以用于你的逻辑回归等简单分类问题的测试blablablabla
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[机器学习] blobs数据集

说明： blobs数据集，可以用于你的平时测试、练习等，另一个资源中还有moons数据集
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[机器学习] 心律失常分类

说明： 使用CNN模型实现实现MIT-BIH的数据库分析，读取数据库数据，进行相关模型训练和测试
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[机器学习] matploylib（whl文件）（python2.7）

说明： 64位可用 python27可用 自己用可用 啊为什么资源描述要大于50字节
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[机器学习] 机器学习基石资源

说明： 台大林轩《机器学习基石》课程课件和学习笔记，机器学习入门经典课！
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[机器学习] 基于视触觉融合的目标识别与灵巧操作

说明： 研究背景、认知机器人、机器人阵列感知、机器人的视触觉表征、机器人视触觉融合、基于经验学习的灵巧操作、研究展望。
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[机器学习] 斯坦福大学机器学习复习材料(数学基础)

说明： Note1：Linear Algebra Review and Reference 1 Note2：Probability Theory Review for Machine Learning 21 Note3：Convex Optimization Overview 34 Note4：Convex Optimization Overview (cnt’d) 46 Note5：Hidden Markov Models Fundamentals 61 Note6： Gaussian proces
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[机器学习] 斯坦福机器学习笔记（三）—— 高斯判别分析（GDA）

说明： 这是吴恩达机器学习视频的关于高斯判别分析的相关讲英文讲义的中文翻译，由于原版讲义未对相关公式进行推导，在上传的资源里对这些公式进行的详细的数学推导。希望对大家有所帮助
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[机器学习] 机器学习数据挖掘常用算法总结梳理完整版

说明： 机器学习数据挖掘常用算法总结梳理完整版：是对于机器学习以及数据挖掘领域中使用到的算法、方法和模型等方面一个全面的总结和学习概括，欢迎同行互相交流学习，欢迎指点。
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[机器学习] Stanford NLP note - Christopher Manning教授-完整吧

说明： 之前的少了几章，这个是完整版。授课老师是大名鼎鼎的Christopher Manning教授，他是两本书的第一作者：一本是《统计自然语言处理基础》（Foundations of Statistical Natural Language Processing），另一本是《信息检索导论》（Introduction to Information Retrieval），都是相应领域的入门经典。
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[机器学习] 服务器GTX 1080Ti 配置显卡驱动

说明： 服务器GTX 1080Ti 配置显卡驱动 版本号：390.67，最重要最重要的是把Ubuntu系统安装好。
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[机器学习] matlab求解遗传算法的源代码

说明： matlab求解遗传算法的源代码，包含十余种，例如选址分配，路径等
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