[机器学习] z3-4.8.9-x64-win.zip

说明：z3约束求解器4.8.9版本，win64位 关于z3的其他版本可以去github下载https://github.com/Z3Prover/z3/releases
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[机器学习] flask+python+mysql+网络爬虫

说明：基于机器学习设计并开发了一个电影推荐系统，首先使用网络爬虫技术获取大量电影数据，采用朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）训练模型构建中文文本分类器。随后使用已构建朴素贝叶斯模型，利用已训练的好评差评分类器，输入影评以预测好评率，并且结合用户输入进行个性化推荐。基于机器学习的电影推荐系统设计+flask+朴素贝叶斯+爬虫+mysql+python
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[机器学习] 分享一款优化版极影机器人-EA

说明：EA名称：优化版极影机器人 EA类型：货币对冲 适用周期 : 1M 极影机器人EA自动计算仓位自动开仓，自动平仓自动止损止盈，条件许可下自动开单，这是属于一种对冲EA 利用两个货币对的H1（大周期）和M1 (小周期) 下的RSI差值，进行逆势加码属于根据指标而不是根据价格操作的EA 根据其原理，应该使用关联性比较高的货币对，比如：EURUSD 和 GBPUSD 该EA也常用于 : USDCAD 和 USDNOK 另外根据代码 ，每组货币对应该设置不同的魔术号码, 比如 EURU
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[机器学习] 近似算法 approximation algorithm

说明：近似算法 approximation algorithms, Georgia tech institute.
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[机器学习] 外汇EA-plus .zip

说明：EA-plus是参数最全面的EA ，它的外部设置参数就多达近200项，化简为繁，也正好是这样的设计解决了爆仓问题，将风险控制降到最低。不会爆仓，稳定的盈利。经测试后效果也是令人满意的，最好用于低点差平台。
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[机器学习] ICCV2019论文合辑卷一

说明：ICCV2019论文合辑卷一,ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会，由IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会等机构评为最高级别学术会议，在业内具有极高的评价。不同于在美国每年召开一次的CVPR和只在欧洲召开的ECCV，ICCV在世界范围内每两年召开一次。ICCV论文录用率非常
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[机器学习] ICCV2019论文合辑卷二.rar

说明：ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会，由IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会等机构评为最高级别学术会议，在业内具有极高的评价。不同于在美国每年召开一次的CVPR和只在欧洲召开的ECCV，ICCV在世界范围内每两年召开一次。ICCV论文录用率非常低，是三大会议中公认级别最高的
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[机器学习] ICCV2019论文合辑卷三.rar

说明：ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会，由IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会等机构评为最高级别学术会议，在业内具有极高的评价。不同于在美国每年召开一次的CVPR和只在欧洲召开的ECCV，ICCV在世界范围内每两年召开一次。ICCV论文录用率非常低，是三大会议中公认级别最高的
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[机器学习] ICCV2019论文合辑卷四.rar

说明：ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会，由IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会等机构评为最高级别学术会议，在业内具有极高的评价。不同于在美国每年召开一次的CVPR和只在欧洲召开的ECCV，ICCV在世界范围内每两年召开一次。ICCV论文录用率非常低，是三大会议中公认级别最高的
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[机器学习] ICLR 2021上与【因果推理】相关的投稿论文（七篇）

说明：ICLR 采用公开评审，可以提前看到这些论文。本文发现基于因果推理（Causal Inference）相关的投稿paper很多，因果推理，以及反事实等相关理论方法在CV、NLP都开始有相关的应用了，这个前沿的方法受到了很多人的关注。
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[机器学习] labview2018

说明：labview2018 快速排序
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[机器学习] 人工智能之数据挖掘_第二章_技术篇

说明：在当今的大数据时代，数据在社会中扮演着重要的角色。然而数据通常并不能直接被人们利用，如何从大量的看似杂乱无章的数据中揭示出其中隐含的内在规律，发掘出有用的知识以指导人们进行科学的推断与决策，是需要对这些纷繁复杂的数据进行分析的。数据挖掘从一个新的视角将数据库技术、统计学、机器学习、信息检索技术、数据可视化和模式识别与人工智能等领域有机结合起来，它组合了各个领域的优点，因而能从数据中挖掘到运用其他传统方法不能发现的有用知识。这里从数据挖掘的应用领域这一视角来阐述数据挖掘的方法。
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