[机器学习] Machine Learning for OpenCV

说明：探索并有效利用OpenCV的机器学习模块借助Python掌握线性回归和正则化技术，学习计算机视觉的深度学习对花卉种类，手写数字和行人等对象进行分类探索支持向量机，提升决策树和随机森林的有效使用。熟悉神经网络和深度学习解决实际问题使用k-means聚类在数据中发现隐藏结构获取数据预处理和特征工程
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[机器学习] CVSPython.zip

说明：利用人工智能改变行业利用人工智能改变行业利用人工智能改变行业利用人工智能改变行业利用人工智能改变行业利用人工智能改变行业利用人工智能改变行业利用人工智能改变行业利用人工智能改变行业利用人工智能改变行业
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[机器学习] Machine Learning for OpenCV__

说明：向您介绍统计学习的基本概念，例如分类和回归。一旦涵盖了所有基础知识，您将开始探索各种算法，例如决策树，支持向量机和贝叶斯网络，并学习如何将它们与其他OpenCV功能相结合。随着本书的进展，您的机器学习技能也将如此，直到您准备好接受当今最热门的话题：深度学习。本书面向熟悉OpenCV的Python程序员;本书将为您提供构建自己的机器学习系统所需的工具和理解，并根据实际的实际任务量身定制。
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[机器学习] 粗糙集详细matlab代码

说明：粗糙集详细matlab代码粗糙集详细matlab代码粗糙集详细matlab代码粗糙集详细matlab代码粗糙集详细matlab代码粗糙集详细matlab代码
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[机器学习] 一分钟贝塔分布.doc

说明：一句话总结：分布公式是由 两个指数表达式相乘的公式，指数由两个数字决定的，底数为0<x<1的小数；通过调节指数改成概率分布
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[机器学习] 趋势一次一单.mq4

说明：趋势一次一单源码，每单都带止损止，策略可以大小资金都可以跑，不会出现爆仓情况，不加仓，五年交易记录可看
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[机器学习] python入门指导_错题集

说明：python入门指导之错题集总集，针对初学者，可以继续关注，后面会发布一些python项目和开源代码
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[机器学习] z3-4.8.4（微软的一款开源约束求解器）Win64

说明：Z3 是一个微软出品的开源约束求解器，功能十分强大，尤其是运用于逆向的时候，进行约束求解十分快速。 文件内包含z3的lib和include文件
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[机器学习] 蒙特卡洛方法与MCMC采样讲义

说明：蒙特卡洛方法与MCMC采样讲义蒙特卡洛方法与MCMC采样讲义蒙特卡洛方法与MCMC采样讲义蒙特卡洛方法与MCMC采样讲义
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[机器学习] 机器学习方法概论讲义

说明：机器学习方法概论讲义机器学习方法概论讲义机器学习方法概论讲义机器学习方法概论讲义机器学习方法概论讲义
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[机器学习] 线性模型讲义超详细。

说明：线性模型讲义超详细。线性模型讲义超详细。线性模型讲义超详细。线性模型讲义超详细。线性模型讲义超详细。
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[机器学习] 贝塔分布概率分布图进行推理.doc

说明：以贝叶斯序惯理性和共轭先验分布为前提， 1）对于“当某对夫妇第二胎依然为女孩的概率”把类别设定为。 2）若把类别的先验分布设定为均匀分布，那么后验分布为贝塔分布。 3）各种可能性的划分，用和进行计算。 4）对于“类别”本身（而不是类别的概率分布）进行推理时，使用贝塔分布的期待值。 5）共轭先验分布，是为了把先验分布和后验分布统一为同样分布的先验分布。 “当某对夫妇第二胎依然为女孩的概率”这一推理的共轭先验分布为贝塔分布。
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