[机器学习] numpy常用函数

说明： numpy常用函数，适合入门，快速使用numpy处理数据，需要有一定的python基础
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[机器学习] 菜谱相关scheme数据

说明： 菜谱相关的schema数据，里面有菜谱相关的详细的schema
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[机器学习] 工业机器人行业概述

说明： 概述机器人系统中，主要组成部分，各种功能模块的功能以及相互之间的关系
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[机器学习] 基于opencv2.4 的人脸识别 使用LBPH

说明： 使用opencv2.4,根据自己收集的人脸图片进行人脸识别。首先是将图片数据统一转成.txt文档，再是训练模型，最后可以根据训练好后的模型进行单幅图片的识别。
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[机器学习] 神经网络控制PID相关PPT

说明： 神经网络PID的一些相关资料，包括BP神经网络PID的一些推导等。有完整的PPT内容。
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[机器学习] python OCR 识别

说明： 图像识别，图像处理，图像识别，图像处理，图像识别，图像处理，图像识别，图像处理，图像识别，图像处理，图像识别，图像处理，图像识别，图像处理，图像识别，图像处理，
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[机器学习] 卷积神经网络的基本资料

说明： 卷积神经网络的一篇论文，很基础，适合初学者学习了解。
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[机器学习] Optimization and Decision Science（优化与决策科学-方法及应用）

说明： Optimization and Decision Science－Methodologies and Applications（优化与决策科学-方法及应用）
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[机器学习] 文本挖掘技术——北大杨建武教授

说明： 教授的文本挖掘技术课程ppt 包含文本情感分析 特征提取
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[机器学习] 人工神经网络理论、设计及应用_第2版

说明： 《人工神经网络理论、设计及应用_第2版》取材注意内容的典型性和先进性，编排注意内容的逻辑性，阐述注重物理概念的清晰性，举例与思考练习的安排注意了内容的实践性，常用神经网络及算法的介绍着重于实用性。
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[机器学习] MATLAB神经网络原理与实例精解

说明： 《MATLAB神经网络原理与实例精解》首先简要介绍了MATLAB软件的使用和常用的内置函数，随后分门别类地介绍了BP网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络等不同类型的神经网络，并在每章的最后给出了实例。在全书的最后，又以专门的一章收集了MATLAB神经网络在图像、工业、金融、体育等不同领域的具体应用，具有很高的理论和使用价值。全书内容详实、重点突出，从三个层次循序渐进地利用实例讲解网络原理和使用方法，降低了学习门槛，使看似神秘高深的神经网络算法更为简单易学。
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[机器学习] opencv，人脸抠图

说明： 支持人脸抠图和人脸库训练机制，适用于java开发，加强对人脸库的训练模型，机器学习
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