[机器学习] MobileNet论文

说明： MobileNet论文MobileNets are based on a streamlined architecture that uses depth- wise separable convolutions to build light weight deep neural networks.
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[机器学习] 生成对抗网络

说明： 有关生成对抗网络的最详细文档讲解，和PPT展示，可以作为生成对抗网络的专题进行学习和培训。
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[机器学习] 词云的生成代码

说明： 用python写的词云生成代码，python2.7 使用了jieba 包，然后是jupytor notebook 写的
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[机器学习] python SVM算法

说明： 使用python进行编写SVM算法的编写，并用数据集进行验证。
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[机器学习] 层次聚类算法

说明： 层次聚类分析算法Python实现,并以数据集为例进行聚类演示
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[机器学习] 鸢尾花三分类算法

说明： 数据集为鸢尾花数据集，总共有三种类别，利用感知器进行分类，属于模式识别。
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[机器学习] K-means算法

说明： k - means聚类分析算法Python实现,并以鸢尾花数据集为例进行聚类演示
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[机器学习] k - means聚类分析算法

说明： k - means聚类分析算法Python实现,并以鸢尾花数据集为例进行聚类演示
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[机器学习] DBSCAN和Kmeans以及谱聚类算法

说明： 用python实现的DBSCAN和Kmeans以及谱聚类算法，其中有数据集。
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[机器学习] 信赖域dogleg法

说明： 无约束优化理论，信赖域法框架，使用dogleg法寻找搜索方向。给出dogleg法应用的一个实例
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[机器学习] YOLOv3/YOU ONLY LOOK ONCE

说明： YOLOv3/YOU ONLY LOOK ONCE YOLOv3/YOU ONLY LOOK ONCE
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[机器学习] 概率图模型的课程报告

说明： 论文介绍，相关概率图知识，马儿克夫、随机游走结合的模型等的应用，用于研究生的概率图课程的结课报告。
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